À propos de Vincent
J'aide des entreprises, Start-Ups ou multinationales, à tirer profit de la masse de données qu’elles accumulent. Je les aide notamment à gérer, analyser, interpréter et prévoir grâce à des outils de prises de décision.
J'interviens aussi sur l'automatisation des tâches lorsque cela permet de faire l'entreprise gagner du temps.
Mathématicien de base, je suis expert sur les outils statistiques et le machine learning. Je suis de plus à l'aise avec Excel, SQL (Posgres) et je code aussi bien en VBA qu’en Python (et aussi du dotnet!)
Enfin, je suis aussi disponible pour des formations destinées aux débutants (individuels ou en groupe/entreprise) afin de vulgariser et expliquer les concepts autour de la Data
Data Scientist depuis +6 années au sein des pôles R&D d'Hydroption, de Direct Energie puis de Total, j'ai participé à des projets de recherches, du développement d'algorithme divers et brevetés autour des marchés de l'énergie et de la consommation d'électricité.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- MY LITTLE PLANET
Sur Malt
Développement d'un algorithme d'optimisation (Machine Learning) en Pythonoctobre 2022 - octobre 2022Conseil sur la marche à suivre et l'état de l'art dans un premier temps. Ensuite, développement d'un algorithme d'optimisation de prix de vente sur une plateforme de vente en ligne. L'algorithme a été conçu en Python 3 et repose sur la librairie Scikit-Learn. Les étapes clés de cette mission a été l'identification de paramètres clés à la calibration du modèle existant, puis l'optimisation de ce modèle afin de trouver l'optimum. - Nadalak LTDDévelopper un algorithme Python de récupération de données depuis PowerBIseptembre 2022 - septembre 2022Écriture d'un script et son optimisation en Python pour récupérer automatiquement et périodiquement (minutes, heures ou jours selon les besoins du clients) des données depuis PowerBI.
- TotalEnergies Electricité et Gaz FranceAnalyste QuantitatifENERGIEfévrier 2018 - Aujourd'hui (8 ans et 4 mois)Paris, France- Analyse et suivi de l’impact de variables exogènes sur la performance et le rendement des centrales à cycles combinés de l’entreprise et les mettre à jour.- Impliqué dans le développement et de l’implémentation de modèles d’études de la consommation à haute fréquence et de dimensionnement de panneaux solaires- Récupération, traitement des données de production photovoltaïque et éolienne en Europe et mise à jour des modèles de prix de l’électricité de l’entreprise.- Intégration des algorithmes dans la librairie actuelle (en C#) et leurs documentations.- Intéraction avec les différentes équipes et suivi des algorithmes développés de leur implémentation jusqu’à la mise en production
Avis
T
Thomas
MY LITTLE PLANET
Avis laissé le 17/10/2022
Travailler avec Vincent était un réel plaisir. Il a su répondre à toutes nos interrogations et a été très proactif.
Le contact, la communication et son expertise en Python étaient également au top.
La mission a été livrée dans les délais annoncés.
Je recontacterai Vincent pour de prochaines missions.
Jean-Pascal
Nadalak LTD
Avis laissé le 07/09/2022
C’était agréable de travailler avec Vincent. Il a écrit pour nous un algorithme de récupération de données depuis Power BI et nous a même automatisé le process. Il a de solides compétences en Python. J’ai apprécié sa très bonne communication, sa réactivité et son sérieux. Je recommande
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Formations
- Master 2 Probabilités et Finance (Ex-DEA El Karoui)Sorbonne Université - Ecole Polytechnique2016- Valorisation et couverture de produits dérivés (Black Scholes, HJB ...) - Statistiques appliquées et analyse Big Data - Probabilités numériques pour la finance - Programmation en GPU - Machine Learning et réseaux de neurones - Commodités : valorisation, gestion du risque sur les marchés de l'énergie - Optimisation et contrôle stochastique
Certifications
- Learn Web Scraping with Beautiful SoupCodecademy2022
- Machine Learning with Python - FoundationsLinkedIn Learning2022