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Vincent ChéryVC

Vincent Chéry

Supermalter

Data scientist / développeur python

700 €/jour
3 projets
Étel, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Vincent

Vous souhaitez exploiter vos données pour résoudre un problème auquel vous faites face ? Vous avez commencé un projet et avez besoin d'un renfort sur la partie Data ? Data Scientist/Data Engineer avec un background en physique, j'interviens, pour des missions courtes comme longues :

- en amont du développement : diagnostic des données disponibles, étude de faisabilité, stratégie et architecture data

- sur des développements de PoC (Proof of Concept) : pour tester une idée rapidement à moindre coût, je vous aide à valider/invalider une idée de façon rapide et efficace

- de développement : mise en place d'architecture data, développement de pipeline automatisé de données, de solutions de monitoring, de détection d'erreur, de tableaux de bord, d'apprentissage en ligne...

Mes valeurs et méthodes :
- l'orientation utilisateur
- la rigueur intellectuelle
- le développement agile
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Étel (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Ministère de l'Environnement
    Data Scientist
    août 2020 - Aujourd'hui (5 ans et 10 mois)
    Étel, Brittany, France
  • Mytraffic
    Head of Value Creation Team
    septembre 2019 - août 2020 (11 mois)
    Paris Area, France
  • Ignition Program
    Community member
    mars 2019 - août 2020 (1 an et 5 mois)
    Paris Area, France
    Ignition Program is the first graduate program for the next generation of A-players. - Passed successfully the selection process keeping the top 5-10% of the +1600 monthly applications. - Attend training events and workshops to grow one's entrepreneurial spirit

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4

Formations

  • 2011
    Université Denis Diderot (Paris VII) / University Paris VII
    2011
    Master recherche "Dispositif quantiques" Nanotechnologies, optoélectronique, science des matériaux
  • edX Micromaster's
    University of California San Diego
    2018
    This MicroMasters program encompasses two sides of data science learning: the mathematical and the applied. Mathematical courses cover probability, statistics, and machine learning. The applied courses cover the use of specific toolkit and languages such as Python, Numpy, Matplotlib, pandas and Scipy, the Jupyter notebook environment and Apache Spark.

Compétences

Catégories