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Vincent Castaignet

analyste de données

Peut se déplacer à Paris, Paris 6e Arrondissement

  • 48.8505
  • 2.3324
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Vincent.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris 6e Arrondissement et 50km autour
  • Paris 6e Arrondissement et 30km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
Secteur d'activité
Préfèrerait :
  • Culture
  • Divertissements & loisirs
  • E-commerce
  • Luxe
  • Mode & cosmétiques
Préfèrerait éviter:
Défense & armée

Vérifications

Langues

Catégories

Compétences (18)

Vincent en quelques mots

Bonjour,
Serial entrepreneur depuis 20 ans dans les industries créatives (API de recommandation musicale, objets connectés,…), et auparavant analyste financier pendant 10 ans (en particulier sur des modèles complexes de pricing de produits dérivés), je fais toutes sortes d’analyses de données : marketing (segmentation des clients, modèle prédictif de churn/d’appétence/…), de web analytics (test A/B), business model (lifetime value), des modèles de recommandation, et conception de représentations graphiques riches et intuitives (dataviz).
J’utilise différents outils pour les analyses (R, Tanagra, Excel), ai développé mes propres outils de dataviz, et peux traduire ces modèles en requêtes MySQL.

N’hésitez pas à m’appeler pour discuter de vos projets data.

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

scanClues

High tech

Analyse de données

Paris, France

mars 2020 - Aujourd'hui (1 an et 6 mois)

scanClues est une application/dataviz qui analyse des jeux de données riches (dizaines de variables, quantitatives, qualitatives, temporelles, géographiques,...) et en fournit exhaustivement toutes les insights: relations linéaires et non linéaires entre variables, au delà d’un certain seuil de fiabilité statistique, de multiples angles d’analyses, l’identification des signaux faibles, et de l’explicabilité pour les modèles prédictifs.
Une vidéo présente le concept de l'outil: https://www.scanclues.com/
Les data analysts et scientists qui utilisent scanClues y voient les avantages suivants:
- gain de temps considérable (analyse faite en quelques minutes au lieu d’heures),
- ne pas ignorer de facteurs explicatifs (en particulier les relations complexes non linéaires et les corrélations partielles), et
- de disposer d’un support visuel pour discuter des insights avec les décideurs et experts du métier.

Musicovery

Culture

CEO

Paris, France

septembre 2005 - Aujourd'hui (16 ans)

Co-fondateur d'un service de streaming musical (1,5 millions d'auditeurs internationaux) ayant pivoté pour devenir une API de recommandation b2b (clients dont IHearMedia, 120 millions d'inscrits aux US).

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