À propos de Vincent
Bonjour,
Fort de 30 ans d'expériences dans l'analyse des données sous des formes diverses (l'analyse financière, l'analyse de données, la modélisation, la BI), je propose mes services d'accélération de décision par la data et l’IA, sous la forme:
. d’audit de l’infrastructure de données, des workflows, modèles de données, requêtes (SQL), scripts de calculs (Python, R), et outils de visualisation
. de recommandations pour des prises de décision sur la stratégie digitale, le marketing, les RH, le SI
. d'analyse très rapide de jeu de données complexes (sondages/questionnaires, export d'outils analystics ou études), grâce à une application propriétaire qui produit insights, recommandations et CTAs en qq minutes et de réitérer l'analyse sous différentes hypothèses.
. de data science et analyse : exploration/analyse descriptive, collecte et préparation, modélisation (prédictions, segmentation, recommandations, optimisation), inférence causale, génération d'insights, exécuté en Python et livré en mode CI/CD/gitOps.
. LLM: développement de POC combinant LLM (RAG, modèles agentiques) et modélisation (bibliothèque Python de statistiques avancées), avec application en Streamlit développée très rapidement.
. BI et gouvernance de la donnée
. métiers: marketing, web analytics, SEO/GEO, innovation produit (algorithmes au service de l'UX), RH ou optimisation opérationnelle.
. analytics engineering : la gestion des outils ETL/ELT d'alimentation des datamarts/DataWareHouse (Airbyte, Airflow, dbt, BigQuery, Amazon Athena/Glue)
. Gestion de projet, AMOA, Product Owner, en méthode agile (SCRUM, Jira)
Mon portfolio est disponible ici:
N’hésitez pas à m’appeler pour discuter de vos projets data.
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris 6e Arrondissement (jusqu’à 50 km), Paris 6e Arrondissement (jusqu’à 30 km)
Expériences
- Missions diversesAnalyse de données & stratégieCULTUREaoût 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 9 mois)Paris, FranceMissions:- Handball TV (12/2024 - 10/2025):. mise en place de tableaux de bord sur QuickSight pour le suivi d'une 50 aine de KPIs marketing (leviers pour la génération d'audience, la conversion en abonnés,...). analytics engineering sur le pipeline des données (Amazon Athena, Glue, QuickSight).- Trendeo (06/2023 - ...):. analyses exploratoires: sur la base de données source, constituée d'une 50 aine de variables (quantitatives, catégorielles, dates, géographiques et long textes descriptifs), et identification des familles de modèles les plus appropriés.. création de modèles prédictifs (en Python) pour des indicateurs macro-économiques (création/destruction d'emplois).- projet de recherche "Chambres d'écho" (02/2023 - ...):. analyse avancée de questionnaires : traitement des données manquantes, segmentation (clustering par Kmodes avec sélection des attributs statistiquement significatifs), attribution de personas par LLM. mesure de l'impact des métadonnées enrichies sur la découvrabilité (design d'expérience, DOE),. analyse SEO et RSO de l'impact des métadonnées sur la découbvrabilité. analyse des relations entre métriques (par Random Forest, ALEs et méthode SHAP, en Python).- AlgoBrain (11/2023 -.01/2024):. analyse détailée du marché de l'IA/langues, des technologies, des typologie des acteurs et de leurs stratégies.. définition du positionnement et de la stratégie de pénétration du marché cible.- iiconi (09-11/22):. définition de KPIs pour le suivi du tunnel de conversion sur le site (jusqu'à l'achat du produit) et de performance des campagnes CRM,. mise en place de tableau de board sur PowerBI, requêtes sur SQL Server pour des analyses adhoc.. pilotage de l'ESN développant l'application en mode PO/SCRUM
- Pernod Ricard HQData analystAGROALIMENTAIREdécembre 2021 - juin 2022 (7 mois)Paris, FranceSegmentation marketing:- création de profils d'audiences digitales/personas sur tout le parcours client dans 12 pays (Asie, Amérique, Europe, Afrique), et sur des cibles de marché spécifiques, avec les données de panels de GWI (Global World Index).- mapping des cibles en termes de données sociodémo, psychographiques, intérêts, comportements (dont mediaux et réseaux sociaux), et cohérence/hiérarchie des cibles.- data analyse: segmentation/clustering, seuil de confiance statistique sur les données brutes des panels.
- ESGCours de big data appliqué à l'industrie musicale (master 2)EDUCATION & E-LEARNINGoctobre 2016 - juin 2022 (5 ans et 8 mois)Paris, FranceSynopsis du cours que j'ai construit et enseigné en Master 2:- cartographie des échanges de données sur la chaîne de valeur de l'industrie musicale- les 4V du big data- la valorisation des données- les données comportementales- les recommandations- la gestion des projets Big Data- les identifiants- les technologies d'indexation et d'identification par l'audio (Music Information Retrieval)- les modèles statistiques- les outils du big data- les dataviz et les dashboards (tableaux de bord)
Avis
Aufrech Lasia
Aufrech Solutions
Avis laissé le 19/12/2022
Je recommande vivement
Billy
Martell & Co
Avis laissé le 11/01/2022
Vincent has been amazing to work with. Flexible, professional and has added value from day 1 of our project.
I hightly recommend him.
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Formations
- FinanceISG1989Ecole de commerce.
- Modélisation statistique avancéeCNAM2023STA110: modélisation statistique (sélection de modèles, validation, interprétation) dans un contexte général (données continues, discrètes, qualitatives, mixtes) via l'utilisation de méthodes paramétriques (modèles linéaires et modèle linéaire généralisé) ou non-paramétriques.
Certifications
- Algèbre relationnel avec le langage SQLOPENCLASSROOM