À propos de Vincent
Je suis un développeur sur la platform Shopify et Ingénieur Machine Learning. Après 3 ans d'experience dans divers projets de programation dans ces deux domaines, j'ai décider de devenir Expert Shopify a plein temps. J'ai aussi récement décider de me lancer sur Malt (ce qui explique mon tarif attractif pour l'instant).
Je vous aiderais dans les tâches suivantes :
✍️Créer une boutique en ligne unique
🛍️Migrer de maniere fluide de votre ancienne platforme (WordPress, BigCommerce, Wix, etc..) vers Shopify
🎨Personnaliser votre thème jusqu'à ce qu'il corresponde à vos besoins
🪄Ajouter des fonctionnalités complexes et sur-mesure à votre boutique.
Si vous avez besoin de mes services, planifions un appel et parlons-en. (ps : c'est gratuit)
Hâte de travailler avec vous et de vous aider dans la réussite de votre business!
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Nantes (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 30 km), Rennes (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 30 km)
Expériences
- Imperial College LondonResearch project - Student DeveloperINGÉNIERIE MÉCANIQUEoctobre 2021 - octobre 2022 (1 an)Londres, Royaume-UniAppliquer des techniques de Machine-Learning/AI guidées par la physique, notamment le Lagrangian Neural Network, pour modéliser les non-linéarités structurelles.Mots clés : Lagrangian Neural Network, Python, MatLab, Google JAX, Numpy.
- PersonelMachine Learning and Quantitative Finance python based projects.EDUCATION & E-LEARNINGjanvier 2021 - Aujourd'hui (5 ans et 5 mois)Londres, Royaume-Uni▪ Markowitz Portfolio optimization: Implemented Markowitz portfolio optimization to diversify and select high-performing stocks from different sectors, prioritizing higher Sharpe ratios for optimized risk-adjusted returns and portfolio performance.▪ Arima model for predicting bitcoin returns: Utilized ARIMA model to predict Bitcoin returns by analyzingAutocorrelation and Partial Autocorrelation of BTC, training the model, and forecasting future returns over a 10-day period.▪ LSTM model for predicting bitcoin volatility: Developed LSTM model to predict BTC returns by capturingsequential data patterns and dependencies, enabling arguably accurate forecasting.▪ Banglore real estate price prediction: Created a website using HTML, CSS, and JS, and built a linear regression model for price prediction.▪ Real-time mask detection: Implemented computer vision techniques using TensorFlow and OpenCV for real-time mask detection.▪ Tweet emotion recognition model: Developed an NLP emotion recognition model using Keras and RNN,evaluating model performance with a Confusion Matrix.
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Formations
- Diplôme d'ingenieur - MSc Advanced Mechanical Engineering and Machine LearningImperial College London2022▪ University ranking: 6th in the world [QS 2023] ▪ Relevant coursework: Machine Learning, Web, Advanced Mathematics, Optimization Algorithms, CFD, Finite Element Analysis.
- Diplôme d'ingénieur - MEng Engineering and computer scienceArts et Métiers Paritech | ENSAM2021▪ First Semester rank: 1st/1244 of engineering students. ▪ Relevant coursework: Statistics, Advanced Mathematics and algorithms, Object-Oriented Programming, Data Structures, Fluid Dynamics, Finite Elements, Management.
Certifications
- Machine Learning CertificationUniverité de Stanford - Coursera2022