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Vincent BerionniVB

Vincent Berionni

Data scientit / analyse de données / scraping

750 €/jour
Versailles, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Vincent

De manière générale, je pourrai répondre à vos problématiques grâce à ma capacité à inventer et développer des solutions entièrement dédiées à vos besoins, y compris et surtout lorsqu'ils ne correspondent pas aux standards habituels.

J'aime en particulier concevoir et développer des algorithmes pour répondre à des problèmes ouverts et complexes.

Ce que je peux faire pour vous :
- concevoir des algorithmes complexes, des systèmes d'analyse de données
- scraping, text mining, récupérer des données présentes sur le web pour les agréger comme vous le souhaitez
- data science et machine learning : grâce notamment à Scikit Learn [Python], je pourrais exploiter vos données et en extrapoler des prédictions

Ce que je ne souhaite pas faire :
- développer des sites web classiques (sites de contenu, e-commerce)
- travailler dans certains domaines qui ne sont pas en accord avec la charte de ma coopérative ( akwari.org/engagements-et-ethique ) : optimisations de ventes en utilisant des informations de tracking, domaines des énergies fossiles, finance prédatrice etc

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Versailles (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Akwari Coop
    Data Scientist
    ENVIRONNEMENT
    mars 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 3 mois)
    Au sein d'Akwari Coop, je propose des services et prestations de data science et de machine learning dans le but de réduire l'impact de la société humaine sur l'environnement.
    Pour en savoir plus : https://akwari.org
    Data science
  • SAUR
    Data Scientist
    ENVIRONNEMENT
    mars 2018 - février 2022 (4 ans)
    Issy-les-Moulineaux, France
    J'ai développé des modèles de machine learning sur des thématiques variées, en m'appuyant sur diverses technologies :
    - maintenance prédictive avec modèle IA de détection de fuites et le renouvellement de canalisations sur un réseau d'eau potable
    - prévision du niveau de nappes phréatiques en fonction des données climatiques avec un multimodèle machine learning
    - détection d'anomalies par machine learning
    - modélisation dite de type "capteur virtuel"


    Machine learning Scikit-learn Data science Web Scraping Data visualisation Clustering XGBoost Neural Network
  • I-Skimontagne.com
    Webmaster, SEO
    VOYAGE & TOURISME
    mars 2012 - Aujourd'hui (14 ans et 3 mois)
    Antony, France
    I-skimontagne.com est un guide de stations de ski et de la montagne authentique. Ce projet m'a apporté des compétences de création et de gestion d'un site web, mais surtout m'a permis de développer une connaissance poussée du SEO.

    http://www.i-skimontagne.com
    Webmastering SEO Community management Rédaction SEO

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Formations

  • Doctorat en Physique
    Ecole Polytechnique
    2014
    Physique des plasmas, voir description "expérience au LPP" plus haut.

Compétences (18)

Catégories