À propos de Victor
Data Scientist depuis 4/5 ans, j'ai industrialisé de nombreux modèles pour de grands groupes en tant que consultant chez Avanade et en tant que salarié chez Data Galaxy.
Mon champ de compétences comprend l'intégralité d'un projet data (end-to-end).
C'est à dire que j'apprécie:
- Mettre en place l'infrastructure du projet
- Gérer la partie ingestion de la donnée
- Développer et industrialiser les modèles ML
- Réaliser un tableau de bord
- Etc
N'hésitez pas à me contacter si vous souhaitez davantage d'informations
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- DataGalaxyData Scientist / MLOpsCONSEIL & AUDITseptembre 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 9 mois)Paris, France- Mise en place de l'infrastructure Data Science via terraform.Notions: Azure, Databricks, Mlfow, Terraform- Gestion des pipelines CI/CD pour la mise en production (image docker, wheel python, etc).Notions: Azure DevOps, Docker, Helm, etc- Development et industrialisation des premiers algorithmes de NLP pour améliorer l'expérience utilisateur et la recommendation sur la plateforme.Notions: NLP, HuggingFace, Knowledge Graph, Pytorch Geometric, AKS, Azure, Databricks, etc- Création d'un dashboard FinOps pour analyser les dépenses sur les différents clouders pour Data Galaxy (AWS, Azure, GCP, OVH)Notions: DE, Spark, Databricks, Azure Data Lake Gen 2, PowerBI, etc
- AVANADEConsultant Data Scientist / Data EngineerCONSEIL & AUDITnovembre 2018 - septembre 2021 (2 ans et 10 mois)92130 Issy-les-Moulineaux, FranceLes principales missions:- Développer et orchestrer les flux de données d'un Azure Data Lake (ADLS) vers PowerBI afin de réaliser un dashboard des employés avec une vue 360 pour les ressources humaines.Notions: DE, Spark, Databricks, Azure Data Factory, Scala, PBI, etc- Optimisation du processus d’affectation et de recherches d’articles reçus par le SAV. Notions: Computer Vision, Pytorch, Azure Machine Learning, Azure Kubernetes, Docker, etc- Déterminer une probabilité de matching entre des employés au sein d’une entreprise et une recherche basées sur des compétences et des niveaux d’expertises.Notions: NLP, HuggingFace, Machine Learning, etc
- AVANADEStagiaire Data Scientistavril 2018 - octobre 2018 (6 mois)92130 Issy-les-Moulineaux, France
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- Génie MathématiquesEcole internationale des Sciences du Traitement de l'Information2018Génie Mathématiques
Certifications
- Azure Databricks Core Technical TrainingDatabricks2020
- Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP - 200 & 201)Microsoft2020