À propos de Victor
Senior Data Analyst avec plus de 8 ans d’expérience en analyse de données, modélisation et structuration de solutions analytiques, dans des environnements variés (retail, e-commerce, industrie pharmaceutique, télécom, secteur public).
Expérience dans la conception de modèles de données, la définition de KPI métiers et la structuration de la couche analytique pour le pilotage opérationnel et financier.
Solide maîtrise de SQL, des environnements data (GCP, BigQuery, on-premise), outils de transformation (dbt, Dataform), ainsi que des outils de data visualisation (Looker/LookML, Tableau, Power BI).
Pratique de la data science appliquée (prévision, scoring), avec une approche orientée qualité des données, fiabilité des indicateurs et usage métier.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Annecy (jusqu’à 50 km), Genève (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Laboratoires VivacyData Analytics & BI ConsultantINDUSTRIE PHARMACEUTIQUEnovembre 2025 - Aujourd'hui (9 mois)Archamps, France- Extraction, transformation et fiabilisation de données multi-sources via SQL Server, avec optimisation des performances des requêtes.- Structuration et modélisation de données relationnelles pour assurer la cohérence des indicateurs avec les référentiels du contrôle de gestion, avec un focus sur la performance et la scalabilité.- Conception et déploiement de dashboards Tableau à destination du top management, de la finance et du contrôle de gestion, avec structuration de pipelines de données robustes et collaboration avec les équipes IT pour la validation et la mise en production.Technologies : SQL Server, Tableau, modélisation de données, ETL, environnement on-premise.
- Groupement pharmaceutiqueData Analytics & Analytics Engineer ConsultantSANTÉ & BIEN-ÊTREmars 2025 - octobre 2025 (7 mois)Annecy, France- Mise en place d’une infrastructure cloud pour centraliser les données de ventes et de stocks.- Développement d’un modèle de prévision automatisée des commandes, basé sur des données historiques et saisonnières, afin d’optimiser l’approvisionnement et limiter les ruptures (30% de rupture en moins).- Mise à disposition de dashboards pour piloter l'activité.Technologies : Python, Google Cloud Platform, BigQuery, Looker Studio, LookML, dbt, modélisation prédictive.
- AuchanData Scientist ConsultantGRANDE DISTRIBUTIONnovembre 2024 - janvier 2025 (2 mois)Lille, France- Conception d’un algorithme de détection de churn (attrition client).- Conception d’un modèle de prédiction de fidélisation client basé sur les caractéristiques personnelles et les comportements d’achat initiaux, ainsi que développement d’un score de mixité omnicanale permettant d’évaluer l’engagement multi-canal.Technologies : Python, Snowflake, modélisation prédictive, scoring, analyse comportementale, Git.
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Formations
- Mastère Spécialisé (post-Master) : Statistique, économie appliquée, Data ScienceInstitut Polytechnique de Paris - ENSAE Paris2019Statistique, économie appliquée, Data Science
- Master universitaire : Econométrie, économie quantitativeUniversité de Tours2018Econométrie, économie quantitative