Victor Pérot-Guillaume

-Extraction, transformation et fiabilisation des données via SQL Server.

-Intégration et visualisation des données avec Tableau pour le suivi des indicateurs clés.

Accompagnement d'une pharmacie récemment acquise sur un projet data.

-Mise en place d'une infrastructure cloud pour centraliser les données de ventes et de stocks.

-Développement d'un modèle de prévision automatisée des commandes, basé sur des données historiques et saisonnières, afin d'optimiser l'approvisionnement et limiter les ruptures (30% de rupture en moins).

-Mise à disposition de dashboard pour piloter l'activité.

- Conception d’un algorithme de détection de churn (attrition client).

- Conception d’un modèle de prédiction de fidélisation client basé sur les caractéristiques personnelles et les comportements d’achat initiaux, ainsi que développement d’un score de mixité omnicanale permettant d'évaluer l’engagement multi-canal.