À propos de Victor
Au travers de plus 5 ans d'expérience en Data, j’ai pu évoluer sur différentes fonctions au sein de différentes industries, me procurant une expertise globale des environnements data.
Initialement titulaire d'un double master en Data Science & AI et business top 4 écoles Françaises, j'accorde une importance clé au contexte afin d’intégrer des solutions data et AI de manière pragmatique.
Au travers de ces riches experiences, j'ai acquis une expertise pointue sur des domaines variés: modèles prédictifs, détection de fraude, web scrapping, AB testing et experimentation, generative AI, etc…
Prêt à échanger et à contribuer à réaliser vos défis data, contactez-moi !
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Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 30 km), Sophia Antipolis (jusqu’à 50 km), Marseille (jusqu’à 10 km), Nice (jusqu’à 20 km)
Expériences
- DoctolibData ScientistEDITION DE LOGICIELSseptembre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 9 mois)Paris, France- Développement d’une solution LLM agentic pour alimenter un assistant téléphonique, permettant la prise de rendez-vous via un standard téléphonique entièrement automatisé par l’IA.Pilote en production recevant plus de 15K appels par semaine.Conception de classification via LLM, RAG, nodes agentic, LLM as a judge, intégration avec des modèles STT & TTS…- Création d’un agent conversationnel IA pour qualifier les besoins des patients lors de demandes de soins à la demande. Génération de questionnaires de qualification couplés à une anamnèse santé via RAG pour fournir au personnel medical un dossier médical complet.- Modélisation des interactions entre l’offre et la demande de Doctolib pour optimiser le remplissage des agendas des médecins et l’accès des patients aux soins. Développement d’une application interne pour modéliser des KPIs géographiquement (marketplace-health, supply and demand liquidity) et pour piloter les actions marketing.- Construction de la plateforme d’expérimentation de l’entreprise, avec plus de 100 A/B tests, incluant du geo-testing et de l’inférence causale, permettant des gains de performances à 2 chiffres- Développement d’une API et d’un modèle prédictif pour estimer l’ETA des réponses des médecins dans la messagerie patient-médecin.- Analyse approfondie de plus de 20 milliards de prises de rendez-vous mensuelles pour détecter les goulots d’étranglement et améliorer l’expérience patient, réduisant la friction lors des prises de rendez-vous de plus de 10%.- Pilotage d’une taskforce data pour lutter contre le no-show, mise en place d’un protocole d’expérimentation avec plus de 20 A/B tests, aboutissant à une augmentation de 5% de la présence aux rendez-vous (résultats communiqués jusqu’au Ministère de la Santé).
- Self EmployedData Scientist FreelanceMODE & COSMÉTIQUESdécembre 2021 - mars 2022 (4 mois)Paris, FranceCollecte de données automatisées (Web scrapping) sur des sites de grandes marques de mode, afin de consolider des bases de données concurrencies du marché du prêt à porter
- NatixisData ScientistBANQUE & ASSURANCESjanvier 2021 - juillet 2021 (6 mois)Data Scientist au sein de l'équipe Data on Demand de Natixis Paiements-Construction d’observatoires de la donnée sur Power BI analyse de plusde 30 Milliards d’€ de transactions des commerçants du groupe BPCE•- Constitution de plus de 50 dashboards de pilotage pour le top management-Analyse de données et scoring de performance clients prospectifs pour permettre la mise en place de stratégies cross sales
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Formations
- Msc in Data Analytics & Artificial Intelligence - Within top 10 students (Dean List)Edhec Business School2022Titulaire d'un double master en Data Analytics / IA et en Business. Ecole classée 3eme en France et 9eme dans le monde (Financial Times 2022) dans le secteur business. Msc Data Analytics classé 2e France et 24e monde (QS world University 2021) Top 10% de promotion (dean list) Cours enseignés: Python, Data Science, Data Analytics, Excel, VBA, Machine Learning, Big Data, Analyse de séries temporelles, Ethique de la Data Science, management des systèmes d'informations, Artificial Intelligence...
- Classe Préparatoire aux grandes écoles - Maths / Physique / InformatiqueInstitut Stanislas Cannes2018Préparation aux concours selectifs des grandes écoles d’ingénieurs Cours avancés en mathématiques (algèbre, analyse, statistiques et probabilités...), Physique et Informatique (Python, modélisations mathématiques, analyse...)
Certifications
- Data Scientist in PythonDataquest2021