À propos de Victor
Machine Learning Engineer depuis plus de dix ans, je suis passionné par l'IA, la data et le software craftmanship.
J'aime explorer et modéliser la données pour répondre à des problèmes business réels, mais aussi créer et maintenir des architectures logicielles complexes (pipelines data, API, RAG...) afin de concrétiser cette valeur.
J'adore aussi échanger et partager mes connaissances, ce que je fais régulièrement à travers des activités de formation, de conférencier mais aussi de manager.
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Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- EkinoxLead Data Scientist / ML EngineerCONSEIL & AUDIToctobre 2020 - Aujourd'hui (5 ans et 8 mois)Paris, FranceRecruté chez Ekinox afin de fonder la pratique IA, j'ai recruté et managé une dizaine de data scientists et machine learning engineers, et j'ai pu participer au lancement de plusieurs projets ambitieux, notamment :
- la création de Moovance, une application mobile permettant de mesurer l'empreinte carbone liée au trajets des utilisateurs, aujourd'hui utilisée par plusieurs centaines de milliers d'utilisateurs
- la création de Upgrail, un outil IA interne permettant d'automatiser des tâches logicielles telles que la génération de tests automatisés, les montées de versions ou encore les changement de frameworks ou de langage
J'ai aussi participé à la notoriété technique d'Ekinox à travers l'open sourcing de plusieurs librairies logicielles, la participation à une dizaine de conférence nationales et internationales, et la rédaction de nombreux articles techniques. - ENEDISMachine Learning EngineerENERGIEoctobre 2020 - février 2021 (4 mois)Fond Parisien, HaïtiMise en place d'un outil d'aide à la décision pour la détection, la priorisation et l'analyse d'anomalies sur les compteurs électriques.
- GALERIES LAFAYETTEMachine Learning EngineerLUXEseptembre 2021 - mars 2024 (2 ans et 6 mois)Paris, FranceJe suis intervenu pendant deux ans et demi en tant que consultant aux Galeries Lafayette.J'ai notamment pu participer à divers projets, dont notamment :
- la mise en place d'un outil d'aide à la décision pour l'optimisation des taux de promotions durant les soldes
- la prédiction des ventes par magasin et famille de produits pour le contrôle de gestion
- l'optimisation des campagnes marketing (utilisateurs, canaux) à travers une approche d'inférence causale
- la génération automatique de descriptifs produits grâce à l'IA générative
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Formations
- ÉchangeTokyo Institute of Technology.2014Semestre d'échange et participation à un laboratoire de recherche sur le thème du problème de cold start au sein des moteurs de recommendations.
- Diplôme d'ingénieurTélécom Paris2015Machine Learning, économie, développement web