Description

Ingénieur Full Stack depuis 7 ans, je travaillais dernièrement au New York Times où j'ai mené plusieurs développements autour de l'IA:

- Un outil de ciblage publicitaire utilisant l'IA pour un matching sémantique profond de campagnes avec des articles de presse.

- Développement d'une plateforme IA entreprise: embedding pipeline, bibliothèque de modèles IA exposés en endpoints, banque d'embeddings,

- Développement d'une plateforme de test et de training de modèles transformers à destination des Data Scientist.

Domaines d’expertise

Langues

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris 1er Arrondissement (jusqu’à 50 km)

The New York Times
Senior Data Engineer
décembre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 6 mois)
New York, NY, USA
Ads Targeting Team: Designed and implemented ML pipelines for contextual and behavioral targeting. Embedding search and storage, LLM, distributed systems.
Acast
Senior Software Engineer
septembre 2020 - décembre 2022 (2 ans et 3 mois)
United States
Payments: Implemented services to handle daily 10 000's of CB transactions through payment gateway services.
Webedia
Software Engineer
juin 2018 - juillet 2020 (2 ans et 1 mois)
New York, NY, USA

• Set up dynamic branching to run in parallel hundreds of subDAGs generated from a batch of argument sets stored in PostgresQL tables and updated after completion.
• The operational tables are mapped through foreign key references to encyclopedic tables meant to store the imported data. Those tables are exposed through a G raphQL API which cleverly represents the movie universe graph .
• Architected and deployed the entire cluster on Google Cloud Platform using Kubernetes to orchestrate the Docker containerized modules of the system and allow automatic scaling controlled by the scheduler .
• Implemented Kubernetes Executor spinning up an ephemeral container for every task, replacing the Celery task listener which results in optimizing cluster resource consumption .
• Developed a tailored monitoring tool with Next.js to fetch a high amount of data inside the cluster before rendering it in a UI with dynamic data visualizations.