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Victor D.VD

Victor D.

Développeur IA & iOS — Automatisation · LLM · Apps

500 €/jour
Bordeaux, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Victor

J'intègre l'IA dans vos outils et applications, chatbot sur vos docs, automatisation du support client, agents IA sur mesure, apps iOS intelligentes.

Fondateur d'InboxWhale, un SaaS IA live qui gère automatiquement le support email de PMEs (Next.js, TypeScript, OpenAI GPT-4o, Supabase). J'ai aussi travaillé chez Outlier (Scale AI) à évaluer du code généré par des LLMs, je sais ce que les modèles font bien, et où ils échouent.

Côté mobile : 3 ans en production chez WebWag Mobile sur des apps iOS utilisées par des milliers de professionnels (Swift, SwiftUI, ARKit).

Je livre un prototype fonctionnel en 1 semaine. Code propre, communication directe.

Un projet IA ou iOS à lancer ? Contactez-moi.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • InboxWhale
    Founder
    mars 2026 - Aujourd'hui (3 mois)
    Conception et développement d'un SaaS IA de gestion du support email,
    actuellement en production sur inboxwhale.com.

    L'IA analyse chaque email entrant, rédige une réponse automatique dans le
    ton du client, et escalade uniquement les cas complexes à un humain.

    Stack : Next.js 16, TypeScript strict, Supabase (PostgreSQL + RLS),
    OpenAI GPT-4o-mini, Postmark, Stripe, Vercel.
    OpenAI Next.js Typescript Supabase intelligence artificielle
  • Outlier
    LLM Quality Analyst
    HIGH TECH
    août 2024 - juin 2025 (10 mois)
    Bordeaux, France
    Mission freelance pour Outlier (Scale AI), évaluation et correction de code généré par IA dans le cadre de l'entraînement de modèles LLM à
    grande échelle.

    QA & review : analyse de la logique, de la correction syntaxique et de la cohérence des outputs IA sur des tâches techniques (Swift, Python,
    Java, JSON). Peer review des contributions d'autres analystes avec validation qualité rigoureuse.

    Annotation : structuration de datasets (JSON, XML, CSV) pour l'entraînement supervisé, en respectant des guidelines précises et des critères
    d'évaluation définis par Scale AI.

    Performance : sélectionné dans le programme Oracle Group (top 5 % des contributeurs) après quelques semaines, sur la base des scores de
    précision et de cohérence.

    Ce poste m'a donné une compréhension concrète du fonctionnement interne des LLMs, leurs forces, leurs patterns d'erreur récurrents, et
    comment les prompt/fine-tuner efficacement. Compétence directement applicable à tout projet intégrant de l'IA générative.
    Python intelligence artificielle Swift LLM Assurance qualité
  • Webwag Mobile
    Développeur d'applications iOS
    janvier 2023 - juillet 2025 (2 ans et 6 mois)
    Bordeaux, France
    Développement de 3 applications iOS en production pour des milliers
    d'utilisateurs professionnels dans le secteur immobilier.

    Contribution à l'architecture, au développement de features, à l'intégration
    d'APIs et au déploiement App Store. Travail quotidien en équipe avec un cycle
    complet architecture → dev → TestFlight → production.

    Réalité augmentée (ARKit), traitement media (AVFoundation), interfaces
    complexes (SwiftUI + UIKit).
    SwiftUI Application Mobile AVFoundation ARKit iOS

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Formations

  • MSc Pro en Transformation Digitale et Innovation Technologique
    EPITECH
    2025
  • BTS SIO SLAM
    Lycée Gustave Eiffel - Bordeaux
    2022
    Développement web (HTML/CSS/PHP/JS/mySQL) Java et C# orienté objet

Compétences

Catégories