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Victor De MarcillacVD

Victor De Marcillac

Data Scientist

800 €/jour
3 projets
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Victor

Ma polyvalence dans le domaine de la data science et du cloud me permet de mener à bien des projets complexes, de la conceptualisation à la mise en production.

Mon expertise s'étend à la création rapide de preuves de concept (POC) et à l'intégration d'outils dans des environnements opérationnels, avec une forte composante en Azure. Je suis apte à cerner rapidement les besoins grâce à une communication efficace, développer des MVPs, et écrire du code suivant les meilleures pratiques. Ce travail préparatoire facilite le déploiement et le scaling par les data engineers.

Je maîtrise les pipelines CI/CD, la documentation technique, les tests et l'utilisation de linters pour garantir un code de qualité. Mon expérience inclut aussi la conteneurisation avec Docker et le développement d'APIs, permettant interactions via des interfaces web comme Streamlit, assurant une expérience utilisateur fluide et interactive.

De plus, grâce à une solide expérience en PowerBI et Tableau, utilisé en complément de mes compétences principales, je fournis des analyses approfondies et des visualisations impactantes qui renforcent les décisions stratégiques.

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Espagnol

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Toulouse (jusqu’à 50 km), Lille (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • LittleBigCode
    ML Engineer
    AGENCE & SSII
    avril 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 2 mois)
    Neuilly-sur-Seine, France
    • Data Science​:
    Affiner un modèle pré-entraîné en open source pour alimenter un MVP rapidement ​
    NLP : LLM, Analyse de sentiments, Extraction, Uniformisation ( BERT, GPT, Mistral, Llama)​
    Computer Vision : Activation de classe, Donnée géographique (CNN, Activation de classes)​
    Time Series : Forecasting (RNN, LSTM, XGBoost)​
    Industrialisation et déploiement de modèles ​
    Segmentation de documents via de l’OCR​
    Modélisation (Feature Engineering, Feature Selection, Model Selection) & Evaluation​

    • Data/Software Engineering​
    Mise en place de pipelines d’ETL (données Internes / externes)​
    Intégration et développement d’API (FastAPI)​
    Versioning et conception d’architecture logicielle​
    Web scraping (BeautifulSoup)​

    • DevOps​
    Déploiement Cloud (Azure, GCP) ​
    Conteneurisation (Docker) et orchestration (Kubernetes)​
    Monitoring, Logging, Troubleshooting et Debugging ​
    Évaluation et optimisation des performances ​
    Tests unitaires et développement piloté par les tests (TDD)​
    • Project Management​
    Gestion du cycle de vie complet des modèles, de la conception à la mise en production​
    Coordination étroite avec le métier pour comprendre les exigences et adapter les pipelines​
    Présentation régulière des résultats aux équipes métier pour un alignement continu​
  • Foxintelligence
    Data Scientist/Analyst​ Freelance
    E-COMMERCE
    avril 2022 - avril 2023 (1 an et 1 mois)
    Contexte : Fournir des outils décisionnels de gestion data et améliorer le fonctionnement des entreprises du retail en offrant des informations sur les tendances du E-commerce en Europe.​

    Objectif : Évaluer les performances d'algorithmes de classification des produits, identifier les failles et écrire des règles correctives pour optimiser le processus.

    Objectifs atteints:
    - Pour chaque mission les objectifs de classification étaient : 90% de précision au sein d’une catégorie de niveau de granularité maximale et 100% de précision pour les top50 produits les plus vendus par marchant. ​
    - Onboarding de 10 nouveaux freelancers à moyen terme.

    Outils: SQL, Visualisation de données (Tableau)​, BigQuery (GCP)​, Regex (Regular Expression)
    Tableau Desktop Regex SQL Big Query
  • Saipem
    Digital Analyst and Designer
    ENERGIE
    avril 2021 - août 2021 (4 mois)
    Montigny-le-Bretonneux, Île-de-France, France
    Contexte : Fournir des outils décisionnels de gestion data et améliorer le fonctionnement des entreprises du retail en offrant des informations sur les tendances du E-commerce en Europe.​

    Objectif : Évaluer les performances d'algorithmes de classification des produits, identifier les failles et écrire des règles correctives pour optimiser le processus.

    Objectifs atteints:
    - Pour chaque mission les objectifs de classification étaient : 90% de précision au sein d’une catégorie de niveau de granularité maximale et 100% de précision pour les top50 produits les plus vendus par marchant. ​
    - Onboarding de 10 nouveaux freelancers à moyen terme.

    Outils: SQL, Visualisation de données (Tableau)​, BigQuery (GCP)​, Regex (Regular Expression)
    Power Apps Microsoft Excel SQL Datawarehouse Microsoft Power BI Python

Avis

5,0

sur 1 évaluation

A

Alexandre

Foxintelligence

Avis laissé le 20/07/2022

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Formations

  • Diplôme d'Ingénieur (Telecom Bretagne)
    IMT Atlantique
    2023
    Data Science Digitalisation, Innovation and Changes Mathematical Computational Engineering

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