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Vasilisa SkvortsovaVS

Vasilisa Skvortsova

Data scientist, PhD

550 €/jour
1 projet
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Vasilisa

Expérience :

- > 7 ans d’expérience en analyse de données, IA, statistiques et interprétations des données.
- > 10 ans d’expertise en sciences cognitives, économie comportementale et modèles prédictifs du comportement.
- > 2 ans d’expérience du conseil en data.

Mes points forts / Why me ? :

- Pédagogue et rigoureuse: j’explique et je justifie mes décisions dans le traitement des données sur toutes les étapes du projet. Je crois fermement que les approches mal expliquées et les données mal documentées sont une perte de temps. Mon but est d’aider mes clients à devenir indépendants et à maitriser leur données.

- Réflexion avant l’action : l’application aveugle des outils de machine learning est chronophage et génère des coûts inutiles. Je commence toujours par bien poser la question, identifier la possibilité de répondre aux besoins avec les données fournies et ensuite choisir les méthodes appropriées. Cela garantie l’efficacité et l’approche personnalisée pour tous les projets.

- Projets «clé en main» (A a Z) : je pourrais assister votre équipe au cours de toutes les étapes du projet : de la conceptualisation jusqu’à la production.


FORMATION

- Chercheuse en neurosciences cognitives à l’Ecole Normale Superieure (Paris, France) et à UCL (University College London, Londres, Royaume-Uni) :

- Docteur en Neurosciences Cognitives et Computationnelles: mon domaine d'expertise est dans le développement des modèles prédictifs du comportement humain.

- Formation en Business Intelligence de l’INSEAD (Business Foundation Certificate 2015 - 2016).
  • Français

    Capacité professionnelle complète

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Russe

    Bilingue ou natif

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • 2Spark
    Data scientist
    EDUCATION & E-LEARNING
    juillet 2017 - octobre 2019 (2 ans et 3 mois)
    Paris, France
    2spark est une plateforme de micro-learning qui assiste des entreprises dans leurs projets de transformation des collaborateurs.

    J’ai conceptualisé et développé l’algorithme d’apprentissage adaptatif qui personnalise le contenu en fonction des niveaux de connaissance des utilisateurs.

    J’utilisais des résultats de pointe dans les sciences cognitives et dans l’IA pour améliorer l’engagement et l’expérience de transformation (> 100K d’utilisateurs quotidiens dans plus de 10 pays différents).

    J’ai également développé les modèles prédictifs et préventifs de la rétention (churn analysis) des utilisateurs sur la plateforme pour augmenter le taux de participation dans les programmes de transformation.
  • University College London
    data scientist & data engeneer
    SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
    octobre 2019 - décembre 2020 (1 an et 3 mois)
    Cité de Londres, Royaume-Uni
    BRAIN EXPLORER APP
    https://brainexplorer.net

    - Conceptualisation et développement de l’application « Brain Explorer ». Cette application propose des jeux cognitifs dans le cadre du développent de la Santé Publique et «Citizen Science».
    - 1K+ de téléchargement - 4.1 étoiles sur Google Play.

Avis

5,0

sur 1 évaluation

F

Frederick

Indigo Properties

Avis laissé le 09/03/2021

Entretien très agréable.

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4

Formations

  • Docteur
    Universite Pierre et Marie Curie
    2016
    Doctorat en Neurosciences Cognitives et l'Intelligence Artificielle.
  • Business Foundation Certificate
    INSEAD
    2017

Compétences

Catégories