À propos de Vanuel
Consultant en data management, data analytics, gouvernance de la donnée et IA appliquée, j’accompagne les organisations dans la structuration de leur patrimoine data et dans sa transformation en solutions concrètes à forte valeur métier.
Structuration de la donnée : modélisation des processus métiers, formalisation des objets de données, animation d’ateliers, acculturation des data owners, glossaire, catalogue, règles de qualité et dispositifs de gouvernance.
Data analytics : analyse de données, production d’indicateurs, reporting, restitution métier, aide à la décision et mise en visibilité des informations utiles pour le pilotage.
Mise en œuvre de solutions data et IA : prototypes, MVP, cockpit métier, plateforme data locale, assistant, application métier ou solution combinant data, produit et automatisation, Forward Deployed Engineer
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 10 km)
Expériences
- EDF SAData manager, Data StewardENERGIEseptembre 2025 - juillet 2026 (10 mois)Paris, FranceAu sein de la DPNT / DivNum, j’interviens pour structurer, documenter et rendre exploitable le patrimoine data de domaines liés au combustible, à la production nucléaire, à la déconstruction et aux déchets. La mission associe Data Management, Data Governance, modélisation métier et accompagnement des acteurs data.
- Modélisation en objet métier du patrimoine data sur les domaines combustible, production nucléaire, déconstruction et déchets avec MEGA HOPEX.
- Animation d’ateliers avec les métiers pour modéliser les processus, structurer le patrimoine data et documenter les objets du catalogue.
- Acculturation des Data Owners et accompagnement sur les rôles, la gouvernance et les usages du data catalog interne Astrolable.
- Structuration des livrables de gouvernance dans le catalogue interne : glossaire, qualité, documentation et référentiel partagé.
- Stellantis Finance & ServicesData analyst ExcelBANQUE & ASSURANCESjanvier 2025 - juillet 2025 (7 mois)Poissy, France
Contexte et enjeux
À la suite d’une migration de SAP Finance vers OneStream, les fichiers critiques de reporting réglementaire devaient être analysés, adaptés et sécurisés sans rupture de production.Intervention
- Audit des dépendances entre sources, modèles Excel, macros VBA, traitements Power Query, règles de calcul et restitutions.
- Adaptation des fichiers et automatisations au nouvel environnement de données.
- Création ou renforcement des contrôles de cohérence, rapprochements et pistes d’audit.
- Sécurisation des livrables réglementaires liés à COREP, Leverage, Large Exposures et Asset Encumbrance.
- Formalisation des évolutions, règles de gestion, points de vigilance et consignes de maintenance.
- ELEOBForward Deployed Engineer, AI Product BuilderHIGH TECHjuin 2014 - Aujourd'hui (12 ans et 2 mois)Paris, France
Contexte et enjeux
Développement de démonstrateurs et d’accélérateurs réutilisables pour valider rapidement des cas d’usage Data/IA, tester des architectures modernes et transformer des outils métier existants en produits plus robustes.Intervention
- Cadrage des processus métier pour identifier les tâches assistables, les données nécessaires, les risques et les points de validation humaine.
- Conception d’assistants ou d’agents IA pour l’accès à l’information, l’aide à la décision, la génération de rapports et l’automatisation de réponses.
- Développement de backends Python / FastAPI, API, bases PostgreSQL, interfaces web et intégrations SI.
- Exploitation de ChatGPT, OpenAI Codex et VS Code pour accélérer le prototypage, tout en gardant une logique de contrôle, test et documentation.
- Mise en place de garde-fous : RAG, MCP, sources utilisées, journalisation, feedback utilisateur, validation humaine et évaluation des réponses.
- Industrialisation des MVP : Docker, configuration, tests, sécurité, documentation et amélioration continue.
Compétences mobilisées : IA appliquée · Data Engineering · Data Analytics · DataHub · dbt · Airflow · OpenLineage · Python · FastAPI · Next.js · Nuxt · PostgreSQL · Docker · MCP · Sécurité applicative · Product Building
Avis
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