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Valentin V.VV

Valentin V.

Consultant Data | Pilotage & Transformation

500 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Valentin

Consultant Data, BI & Organisation Data, j’accompagne les entreprises dans la structuration, l’optimisation et la valorisation de leurs actifs data afin d’améliorer la prise de décision et la performance opérationnelle.

Fort de plusieurs années d’expérience en Business Intelligence et en pilotage de projets Data, j’interviens à la croisée des enjeux métiers, organisationnels et technologiques.

J’aide les entreprises à répondre à des questions clés :

• Les données sont-elles fiables et exploitables ?
• Les indicateurs de pilotage sont-ils pertinents et partagés ?
• Les outils de reporting répondent-ils réellement aux besoins métiers ?
• L’organisation Data est-elle adaptée aux objectifs de l’entreprise ?
• Comment intégrer efficacement l’IA et l’automatisation dans les processus existants ?

Mes interventions couvrent notamment :

Audit et diagnostic Data

Analyse de la qualité et de la fiabilité des données
Cartographie des flux de données
Évaluation de la maturité Data
Identification des risques et axes d’amélioration

Gouvernance et organisation Data

Définition des rôles et responsabilités
Structuration des processus de gestion de la donnée
Harmonisation des indicateurs de performance
Accompagnement à la mise en place d’une culture Data

Business Intelligence & Pilotage

Conception d’architectures décisionnelles
Rationalisation et automatisation des reportings
Création de tableaux de bord
Définition et suivi des KPI stratégiques

Data & Intelligence Artificielle

Identification des cas d’usage à forte valeur ajoutée
Accompagnement à l’intégration de solutions d’IA générative
Automatisation de processus métier
Valorisation des données pour l’aide à la décision

J’ai accompagné des organisations dans les secteurs des ressources humaines, de l’agroalimentaire, de la santé et du commerce, en collaborant étroitement avec les directions métiers et les équipes techniques pour transformer les données en leviers de performance mesurables.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 30 km), Nice (jusqu’à 30 km)

Expériences

  • Stigue
    Data Analyst
    RESSOURCES HUMAINES
    février 2023 - février 2026 (3 ans)
    Paris, France
    Objectif de la mission

    Accompagner la direction et les équipes métier dans le pilotage de la performance du recrutement en concevant un dispositif décisionnel fiable, permettant d'améliorer le suivi des activités et la prise de décision.

    Intervention sur l'ensemble de la chaîne de valorisation de la donnée : recueil des besoins métiers, définition des indicateurs de performance, analyse de la qualité des données, conception des reportings et accompagnement des utilisateurs.

    Réalisations
    • Animation d'ateliers avec les équipes métier afin de recueillir les besoins de pilotage.
    • Définition, formalisation et standardisation des KPI liés au recrutement.
    • Analyse de la qualité, de la cohérence et de la fiabilité des données RH.
    • Construction de tableaux de bord décisionnels sous Power BI.
    • Mise en place d'indicateurs facilitant le suivi de la performance opérationnelle.
    • Identification d'opportunités d'amélioration des processus de reporting et de gouvernance des données.
    • Accompagnement des utilisateurs dans l'analyse des indicateurs et l'appropriation des outils décisionnels.
    Compétences mises en œuvre

    Business Analysis
    Pilotage de la performance
    KPI & Reporting
    Data Quality
    Data Governance
    Power BI
    Microsoft Azure
    Excel
    Microsoft Power BI Data visualisation Audit data Data gouvernance KPI
  • Mondelez
    Chef de Projet Data
    AGROALIMENTAIRE
    mai 2022 - septembre 2022 (3 mois)
    Paris, France
    Objectif de la mission

    Accompagner la phase finale d'un projet de transformation Data visant à améliorer le pilotage de la performance commerciale des équipes Force de Vente de Mondelez France. Garantir la fiabilité des données, structurer les indicateurs de performance et assurer le déploiement de tableaux de bord décisionnels facilitant la prise de décision des équipes métier.

    Réalisations
    • Recueil et analyse des besoins des équipes commerciales et du management afin de définir les besoins de pilotage.
    • Coordination de la phase finale du projet Data en lien avec les équipes métier et techniques.
    • Contrôle de la qualité, de la cohérence et de la fiabilité des données issues du Data Lake Microsoft Azure.
    • Définition, validation et structuration des KPI commerciaux (assortiment, merchandising, promotion, activité commerciale).
    • Conception et amélioration de tableaux de bord décisionnels sous Power BI.
    • Garantie de la fiabilité du reporting commercial destiné aux équipes Force de Vente.
    • Accompagnement et formation des utilisateurs à l'analyse des indicateurs et à l'utilisation des tableaux de bord.
    • Contribution à l'amélioration continue des processus de reporting et du pilotage de la performance commerciale.
    Compétences mises en œuvre

    Business Analysis
    Recueil et formalisation des besoins métier
    Pilotage de la performance commerciale
    KPI & Reporting
    Data Quality
    Data Validation
    Data Lake (Microsoft Azure)
    Power BI
    Gestion de projet Data
    Accompagnement des utilisateurs
    Excel
    Microsoft Power BI Analyse de données Data visualisation Gestion de projet Microsoft Azure
  • Purkinje
    Data Analyst
    SANTÉ & BIEN-ÊTRE
    juillet 2021 - mars 2022 (8 mois)
    Montréal, Canada
    Objectif de la mission

    Accompagner les équipes métier dans le pilotage de la performance des activités de facturation des professionnels de santé au Québec en concevant une plateforme décisionnelle fiable. La mission visait à structurer les données, développer des indicateurs de performance, automatiser le reporting et améliorer la qualité des informations utilisées pour la prise de décision.

    Réalisations
    • Recueillir et analyser les besoins métier afin de traduire les enjeux opérationnels en solutions décisionnelles.
    • Participer à la conception et à l'évolution du modèle d'entrepôt de données dédié à la Business Intelligence.
    • Concevoir et optimiser les flux d'alimentation des données (ETL) pour garantir la disponibilité et la qualité des données analytiques.
    • Développer des tableaux de bord décisionnels et des KPI sous Qlik Sense pour le suivi de la performance.
    • Automatiser la génération et la diffusion de rapports personnalisés avec Qlik NPrinting.
    • Mettre en place des contrôles de qualité des données et des mécanismes automatisés de détection d'anomalies.
    • Documenter les jeux de données et contribuer à l'amélioration de la gouvernance des données.
    • Accompagner les utilisateurs et assurer un support fonctionnel sur les outils décisionnels.
    • Collaborer avec les équipes techniques et métiers afin d'assurer la cohérence entre les besoins business et les solutions mises en œuvre.
    Compétences mises en œuvre
    • Business Analysis
    • Recueil et formalisation des besoins métier
    • Business Intelligence
    • Data Warehouse
    • ETL
    • KPI & Reporting
    • Data Quality
    • Data Governance
    • Détection d'anomalies
    • Qlik Sense
    • SQL Server
    • Excel
    Qlik Sense Business analysis Business intelligence Modélisation des données SQL Server

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Formations

  • Master Intelligence d'affaires (Business Intelligence)
    HEC Montréal
    2021
    Formation spécialisée dans l'exploitation stratégique des données pour accompagner la prise de décision des organisations. Acquisition de compétences en analyse de données, modélisation décisionnelle, Business Intelligence et pilotage de la performance. Formation axée sur la transformation des besoins métiers en solutions analytiques permettant d'améliorer les processus décisionnels. Compétences développées • Analyse des besoins métier et traduction en solutions Data • Business Intelligence et systèmes décisionnels • Modélisation de données et Data Warehouse • Conception d'indicateurs de performance (KPI) • Data Visualisation et storytelling avec la donnée • Gestion de projets Data • Analyse statistique et exploration des données • Gouvernance et qualité des données
  • Licence Gestion, Stratégie et Économie d’Entreprise
    Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne — Paris, France
    2026
    Formation généraliste en management permettant de développer une compréhension globale des enjeux économiques, organisationnels et stratégiques des entreprises. Développement d'une capacité à analyser les problématiques business, structurer des recommandations et accompagner la prise de décision dans un environnement professionnel. Compétences développées Analyse stratégique et organisationnelle Gestion de projet Analyse financière et économique Management des organisations Compréhension des enjeux métiers

Compétences

Catégories