À propos de Valentin
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Expériences
- Orisha CommerceDéveloppeur fullstackGRANDE DISTRIBUTIONjuillet 2024 - Aujourd'hui (1 an et 11 mois)Je suis en charge du développement fullstack d’applications web orientées métier, principalement dans le domaine du retail et de la gestion de catalogue produit.J’interviens sur l’ensemble du cycle de développement : création d’API REST modulaires avec Fastify/Node.js, et développement d’interfaces web dynamiques avec Vue.js, Vuetify et un Bootstrap customisé selon les besoins du projet.Je conçois des architectures claires et maintenables, avec une attention particulière à la modularité, la performance, et l’expérience utilisateur.J’assure également l’intégration des bases de données, les traitements métiers spécifiques (unités, produits, règles métiers, etc.) et la mise en place de configurations distinctes pour les environnements local et production.
- CGR cinémasDéveloppeurCINÉMA & AUDIOVISUELdécembre 2023 - juillet 2024 (7 mois)J’ai travaillé en tant que développeur Windev, Webdev et Windev Mobile pour le groupe CGR Cinémas.J’y ai développé et maintenu des outils et sites internes dédiés à la gestion des opérations des cinémas, notamment :des logiciels de caisse pour la billetterie,des systèmes de gestion de la fidélité clients,des outils de gestion centralisée des cinémas (plannings, ressources, reporting).J’intervenais sur l’ensemble du cycle de développement, de l’analyse fonctionnelle au déploiement, dans un environnement fortement intégré à l’écosystème PC Soft.
- Orions studios - elygamesDéveloppeur jeu vidéoJEUX VIDÉO & ANIMATIONoctobre 2022 - décembre 2023 (1 an et 2 mois)J’ai mené des projets de développement de jeux vidéo multijoueur sur Garry’s Mod (Lua) et Minecraft (Java via plugins Spigot/Bukkit).Sur Minecraft, j’ai conçu et développé un serveur de mini-jeux avec les fonctionnalités suivantes :Création de modes de jeu originaux et optimisés pour un gameplay fluide,Mise en place d’un système de matchmaking pour équilibrer les parties selon le profil des joueurs,Développement d’un système de création dynamique de serveurs à la demande, orchestré par un algorithme de deep learning capable de prédire les pics de charge et d’anticiper la montée en capacité,Collaboration avec des YouTubeurs pour la promotion et l’animation du serveur, avec des contraintes de scalabilité et de stabilité accrues,Implémentation d’un système de collecte de données comportementales des joueurs (mouvements, patterns d’actions, timings...) utilisé pour le développement d’un anti-cheat maison basé sur des anomalies statistiques et des heuristiques adaptatives.
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