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Valentin GiletVG

Valentin Gilet

Docteur en Computer Vision

700 €/jour
Angers, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Valentin

Docteur en Traitement du Signal, Image et Vision. Mon expertise se situe à l'intersection de la physique des capteurs (photonique, microscopie Raman) et de l'Intelligence Artificielle.
Mes travaux de recherche sur le smart scanning appliqués aux cubes de données hyperspectrales m'ont permis de développer des solutions innovantes pour optimiser le compromis vitesse d'acquisition/qualité de l'information. Cette approche est directement transférable aux domaines de l'imagerie d'observation (satellite, drone) et du contrôle industriel embarqué.
Maîtrisant l'ensemble de la chaîne de la donnée, de sa captation physique à son traitement par Deep Learning (Python/PyTorch), j'ai également partagé mes compétences en encadrant des cours universitaires de niveau Licence et Master.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • LARIS, Université d'Angers
    Chercheur Post-Doctorant en Imagerie et Traitement de données
    octobre 2025 - décembre 2025 (2 mois)
    ◦ Deep Learning pour la restauration d'images et pour la segmentation.
    ◦ Entraînement de réseaux de neurones massifs sur le centre de calcul régional haute performance (cluster GLiCID).
    Computer Vision Machine learning Deep Learning Cluster Image segmentation
  • LARIS, Université d'Angers
    Chercheur Doctorant en Signal, Image et Vision
    octobre 2022 - septembre 2025 (2 ans et 11 mois)
    Angers, France
    Mission : Conception d'algorithmes de "Smart scanning" pour l'optimisation d'acquisition d'images hyperspectrales.
    ◦ Recherche bibliographique sur l'état de l'art des méthodes permettant d'accélérer la microscopie Raman.
    ◦ Conception de chaînes de traitement algorithmiques pour l'acquisition et le traitement de données hyperspectrales.
    ◦ Développement d'un protocole dynamique combinant la compression dans les domaines spatial et spectral.
    ◦ Mise au point de méthodes d'ajustement temps-réel du ratio Signal/Bruit (SNR) sur des données issues de capteurs physiques complexes (spectroscopie Raman, Brillouin).
    ◦ Traitement, recalage et fusion de données multimodales (Microscopie Électronique à Balayage / Raman).
    Computer Vision Image segmentation Deep Learning Python Hyperspectral

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Formations

  • Doctorat
    Université d'Angers
    2025
    Doctorat en Signal, Image, Vision
  • Master Physique Appliquée
    Université d'Angers
    2022
    Master en Photonique, Signal et Imagerie (physique des capteurs, traitement d'image, IA) mention très bien.

Compétences

Catégories