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Valentin GilbertVG

Valentin Gilbert

⚛️ Consultant informatique quantique

500 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Valentin

J’aide à concevoir, développer et implémenter des algorithmes quantiques sur ordinateurs quantiques, simulateurs et émulateurs.
Mon expérience en tant qu’ingénieur data s’allie parfaitement avec des thématiques de recherche et développement. Cette expérience m’a permis de devenir très efficace en programmation et en traitement de données.

Domaines d’expertise:
- Évaluation des performances d’ordinateurs quantiques
- Applications concrètes des ordinateurs quantiques
- Implémentation d’algorithmes quantiques (ordinateurs analogiques et à porte)
- Évaluation des ressources nécessaires pour l’exécution d’algorithmes quantiques en utilisant des codes correcteurs d’erreurs.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Grenoble (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Qounselor
    Freelance Informatique Quantique
    janvier 2025 - Aujourd'hui (1 an et 5 mois)
    Paris, France
    Consultant spécialisé en informatique quantique.

    Champ d'expertise:
    - Ordinateurs quantiques analogiques et digitaux.
    - Algorithmes quantiques d'optimisation: recuit quantique, algorithmes quantiques variationnel.
    - Etude de performance et benchmark.
    - Formation.

    informatique quantique quantum computing quantum algorithm Python Analyse de données
  • CEA List
    Doctorant informatique quantique
    octobre 2021 - octobre 2024 (3 ans)
    91120 Palaiseau, France
    Doctorant au CEA LIST en partenariat avec l'université Paris-Saclay.

    Titre de la thèse: Evaluation de performance et amélioration du paramétrage des systèmes de contrôle pour la résolution de problème d'optimisation sur plateforme NISQ.

    Recherches effectuées:
    - Etude et comparaison de performance entre le recuit quantique et algorithmes quantiques variationnels pour la résolution de problèmes d'optimisation (cf. QAOA).
    - Amélioration du paramétrage d'ordinateurs quantiques basés sur le recuit quantiques (D-Wave systems).
    - Etude de problèmes d'optimisation de graphes et implémentation de méthodes d'approximation de solutions utilisant des ordinateurs quantiques.

    Stack utilisée: Python, Qiskit, D-Wave systems, git.

    Liste de publications: https://scholar.google.co.uk/citations?user=mjsYBrYAAAAJ&hl=en

    Lien de la thèse: https://theses.hal.science/tel-04923377
    informatique quantique quantum computing quantum algorithm Python D-Wave Analyse de données quantum annealing
  • FINACCA GROUP
    Ingénieur R&D Data
    septembre 2019 - septembre 2021 (2 ans)
    Paris, France
    Ingénieur R&D data au sein du groupe Finacca:
    - Traitement, enrichissement et agrégation de données
    - Automatisation de pipeplines de données
    - Reconnaissance de texte
    Data Engineer Python MongoDB Airflow Data visualisation SQL Django API Git Atlassian JIRA Docker Analyse de données

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Formations

  • Doctorat, Calcul d'optimisation quantique sur plateforme NISQ
    Université Paris-Saclay
    2024
    Doctorat, Calcul d'optimisation quantique sur plateforme NISQ
  • Diplôme d'ingénieur, Informatique
    Université de Technologie de Troyes
    2019
    Diplôme d'ingénieur, Informatique

Compétences

Catégories