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Valentin DeshayesVD

Valentin Deshayes

Data Scientist | Python | Blockchain

200 €/jour
Paris 16e Arrondissement, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Valentin

Data Scientist et Ingénieur Machine Learning motivé, je suis disponible pour mettre mes compétences à votre disposition sur différents types de projets.
Fort de nombreuses expériences dans le secteur de la Blockchain et du Web3, je peux également intervenir sur des missions de conseils sur ces sujets.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris 16e Arrondissement (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • DeFi Pulse
    Data Scientist
    décembre 2021 - février 2022 (2 mois)
    Création de dashboard regroupant des analyses on-chain (dune.xyz) et création de requête SQL complexes. Analyse de données on-chain pour explorer de nouvelles metrics et KPI sur les produits DeFi Pusle. Création d'outils (web3, scrapping) pour automatiser la récupération de données on-chain.
  • Cryptense / Kryll.io
    Ingénieur en Data Science & Machine Learning
    octobre 2020 - décembre 2021 (1 an et 2 mois)
    Nice, France
    Développement d'outils permettant la création et l'optimisation de stratégies d'investissement et de trading sur les cryptos actifs à l'aide du Machine Learning :
    - Optimisation et Hyperoptimisation de stratégies existantes à l'aide d'indicateurs techniques
    - Création de nouvelles stratégies de trading & de portfolio management (hyper)optimisées
    - Réflexion autour du traitement via NLP des données issues des réseaux sociaux Génération de données synthétiques pour mesurer et renforcer la pertinence des modèles :
    - Utilisation et évaluation des modèles standards de Machine Learning de prédiction
    - Utilisation de modèles spécifiques propres à la génération de séries temporelles (Time Series GAN) Assistance et réflexion sur différents aspects, techniques ou non :
    - Intégration de nouvelles plateformes d'échanges (traitement API, formules de calculs)
    - Traitement du support
    - Stratégie d'acquisition utilisateurs
  • Self
    Développement et optimisation de stratégies de trading fondées sur l'analyse technique
    juillet 2018 - avril 2020 (1 an et 9 mois)
    Paris, France
    Développement et optimisation de stratégies de trading fondées sur l'analyse technique Stack : Python, API, Pandas , Sklearn, Unittest, SQL, Git
    - Datas mining, nettoyage des données et organisation en base de données
    - Détermination des paramètres optimaux par différentes stratégies d'optimisation
    - Développement d'un bot autonome sur le marché réel et déploiement sur un serveur

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Formations

  • Ingénieur Machine Learning
    OpenClassrooms
    2021
    Ingénieur Machine Learning
  • Formation en management de projets innovants
    KEDGE Business School
    2019
    Formation en management de projets innovants

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