J'apporte un appui scientifique et mathématique à courte terme ainsi que l'aide en recherche et développement aux entreprises et startups

Mathématiques, Statistique et Machine learning:
- L'analyse de survie (la régression de Cox, l'analyse des événements récurrents, le processus de Yule)
- Les chaînes de Markov, les modèles de Markov cachés, Les méthodes de Monte Carlo par chaînes de Markov
- L'analyse en composantes (PCA), positionnement multidimensionnel (MDS), ISOMAP
- Espérance maximisation (EM), l'estimation par noyau (KDE), les modèles mixtes
- Les modèles de régression linéaire et multilinéaire
- La décomposition de Blinder-Oaxaca
- L'inférence bayésienne, les modèles graphiques
- Les équations différentielles ordinaires et aux dérivées partielles, la théorie de la stabilité

Physique:
- Équation de Boltzmann (classique et quantique)
- Équation de Kolmogorov/Fokker-Planck
- Équation maîtresse
- Processus stochastiques
- Systèmes dynamiques/non-linéaire
- Analyse numérique (optimisation, équations différentielles et intégrales, méthodes de Monte Carlo)

Biostatistique et bioinformatique
- La génétique de populations
- Arbres phylogenetiques
- Analyse statistique (régression, régression logistique, analyse de la variance, analyse de survie)
- Les modèles de Markov cachés
- Prédiction de la structure secondaire d'ARN
- Modèles épidémiologiques

Informatique:
- Python (numpy, scipy, pandas, matplotlib/pyplot, scikit-learn, Keras)
- R
- LaTeX

Écriture scientifique:
- Rechercher un sujet technique et l'expliquer aux non-spécialistes
- Expliquer un sujet scientifique aux enfants et au grand public

A propos de moi::
- Docteur en physique théorique
- Les fortes connaissances en mathématiques
- Plus de 20 ans d’expérience en recherche scientifique
- Les fortes compétences interdisciplinaires (physique théorique, génétique de populations, biostatistique et autres)
- Je parle français, anglais et russe (langue maternelle)