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Ulysse Nangbe

data scientist

Metz, France

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Déplacement
Peut faire la totalité d'une mission dans vos locaux
Zone d'activité
  • Paris
  • Metz
  • Strasbourg
  • Luxembourg
Durée de mission
≥ 6 mois
Taille d'entreprise
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
  • 1000 - 4999 personnes
+1 autres

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Compétences (22)

Ulysse en quelques mots

Je suis Data Scientist diplômé d'un Mastère spécialisé en Data Science de l'INSA de Rouen et d'un Master en Statistiques et Actuariat à l'Université de poitiers.
De solides compétences en Machine Learning, Data Mining, Économétrie et développement (R, SAS, SQL et Python), je pourrai apporter une plus-value à vos projets.

Les différentes compétences développées au cours des dernières missions :
- Machine Learning : vision artificielle, système de recommandation, analyse du langage naturel, détection d'anomalies, etc.
- Analyse de données : de l'analyse de données textuelles au Scoring, en passant par le Clustering et les modèles de réductions de dimensions
- Modélisation de données : pour un usage prédictif ou explicatif
- Collection et structuration de données : webscraping et développement SQL
- Visualisation de données : exploratoire, interactive, cartographique, etc.

Expériences

janvier 2020 - Aujourd'hui | Nancy, France

Education & e-learning

SIMPLON.CO

Lead formateur data ia

En tant que formateur data IA (80% de pratique & 20% de théorie), j'apporte à mes apprenants les compétences dont ils ont besoins pour être compétitif sur le marché de l'emploi.
novembre 2019 - décembre 2019 | Niort, France

Banque & assurances

COVEA- Groupe Covea

Développeur data

Au sein de l'équipe Données & Reporting de la direction Réassurance et Cession du groupe Covéa, ma mission consistait à :
- rédiger le processus de contrôle de cohérence des données
- contribuer à l'automatisation des différents processus sous SAS
mai 2019 - Aujourd'hui | Bordeaux, France

Internet des objets

SOLOCAL- Solocal

Data engineer

- Conduire les développements d'US de la backlog sur l'existant
- Maintenir l'existant en condition opérationnelle
- Accompagner la migration du socle applicatif existant sur le cloud Google
- Proposer des simplifications et/ou optimisations dans le respect des normes de qualité attendues par l'entreprise.
janvier 2018 - février 2019 | Toulouse, France

Energie

EDF- Groupe EDF

Data Scientist

Recommandations externes

Formations

Certifications

Langues

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