Tyron Ferreira

big data engineer

Peut se déplacer à Paris, Paris

  • 48.8546
  • 2.3477
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Tyron.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Paris et 30km autour

Vérifications

Langues

Compétences (8)

Tyron en quelques mots

Pendant ma scolarité a Epitech Je me suis pris d’intérêt pour les technologies Big data.
Passionnée par le déploiement d'architecture big data, j'aime affronter les problématiques techiniques liées à la conception de celle-ci. (Déploiement, ingestion, processing, stockage, visualisation des données et sécurité)

Expériences

SNCF - SNCF

E-commerce

Data Reliability Engineer

Lille, France

avril 2019 - août 2019

Industrialiser un data lake securisé as a Service

- Création de playbook afin d’automatiser le déploiement des différents composants du data Lake.
- Déploiement d’un cluster Kafka-connect et documentation technique
- Scripté le benchmark d’un cluster Kafka et la récupération des métriques clefs
- Industrialisation d’une Stack TIG afin d’exporter et monitoré les métriques JMX retournées par les divers composants
  • Kafk
  • Ansi
  • Dock
  • Kerberos

Keyrus

Conseil & audit

Consultant Data Engineer

Levallois-Perret, France

octobre 2018 - mai 2019

Conseil et audit autours des problématiques de la Big data

- Conceptualiser et déployer un data Lake as service sur AWS.
- Développer une plateforme permettant de mutualiser les ressources GPU des utilisateurs afin de pouvoir distribuer des algorithmes Tensorflow
- Moteur d'ingestion de groupe de source tout en respectant les normes RGDP

Vente-privee - Vente-privée

E-commerce

R&D Développeur

Le Kremlin-Bicêtre, France

septembre 2017 - mars 2018

Réalisation de la nouvelle architecture BI comprenant des outils Big data. Implémenter et proposer des algorithmes de recommandation liés au parcours utilisateur.

- Mettre en œuvre l’ensemble des techniques permettant de collecter, de nettoyer, d’organiser, et de modéliser efficacement les données brutes via une architecture lambda.
- Automatisation du déploiement d’un cluster Mesos pour abstraire la gestion des ressources hardware.

SOLID

Banque & assurances

DevOps & Back-End dev

Paris, France

mars 2018 - octobre 2018

1 recommandation externe

Formations

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