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Tyron FerreiraTF

Tyron Ferreira

Big data engineer

500 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Tyron

Pendant ma scolarité a Epitech Je me suis pris d’intérêt pour les technologies Big data.
Passionnée par le déploiement d'architecture big data, j'aime affronter les problématiques techiniques liées à la conception de celle-ci. (Déploiement, ingestion, processing, stockage, visualisation des données et sécurité)

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 30 km)

Expériences

  • SNCF
    Data Reliability Engineer
    E-COMMERCE
    avril 2019 - août 2019 (5 mois)
    Lille, France
    Industrialiser un data lake securisé as a Service

    - Création de playbook afin d’automatiser le déploiement des différents composants du data Lake.
    - Déploiement d’un cluster Kafka-connect et documentation technique
    - Scripté le benchmark d’un cluster Kafka et la récupération des métriques clefs
    - Industrialisation d’une Stack TIG afin d’exporter et monitoré les métriques JMX retournées par les divers composants
    Kafk Ansi Dock Kerberos
  • Keyrus
    Consultant Data Engineer
    CONSEIL & AUDIT
    octobre 2018 - mai 2019 (7 mois)
    Levallois-Perret, France
    Conseil et audit autours des problématiques de la Big data

    - Conceptualiser et déployer un data Lake as service sur AWS.
    - Développer une plateforme permettant de mutualiser les ressources GPU des utilisateurs afin de pouvoir distribuer des algorithmes Tensorflow
    - Moteur d'ingestion de groupe de source tout en respectant les normes RGDP
    Amazon Web Services Pyth Tenso Vagrant Docke
  • Vente-privee
    R&D Développeur
    E-COMMERCE
    septembre 2017 - mars 2018 (6 mois)
    Le Kremlin-Bicêtre, France
    Réalisation de la nouvelle architecture BI comprenant des outils Big data. Implémenter et proposer des algorithmes de recommandation liés au parcours utilisateur.

    - Mettre en œuvre l’ensemble des techniques permettant de collecter, de nettoyer, d’organiser, et de modéliser efficacement les données brutes via une architecture lambda.
    - Automatisation du déploiement d’un cluster Mesos pour abstraire la gestion des ressources hardware.
    docker Spark Linux Cass Mesos Had Scala Kaf

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Formations

  • Master expertise de l'informatique
    Epitech
    2018

Compétences (24)

Catégories

  • Autre