Tuterangi Cordette

Conception et développement d'un outil RAG dédié à la rédaction automatique de rapports. Étude de méthodes d'amélioration du retrieval pour optimiser les performances du RAG. Étude des techniques MCP appliquées aux agents IA. Étude et mise en place de système d'évaluation des réponses de RAG (Deepeval, HuggingFace Evaluate) Configuration d'un serveur Oracle RED2

Travaux de recherche sur des méthodes de détection de lésions cutanées basées sur l'IA dans un projet visant à prévenir le cancer de la peau. Conception et entrainement d'un réseau de neurones U-Net pour la segmentation des lésions sur images médicales. Implémentation d'une méthode de détection utilisant un filtre de Sobel pour extraire et analyser les contours des lésions. Développement d'un outil statistique appliqué aux images pour quantifier et évaluer les caractéristiques des lésions détectées

Développement du backend d'un chatbot interne pour l'IMSA lors du hackathon La Mêlée. Mise en œuvre de pipelines de génération augmentée par la recherche (RAG) afin d'améliorer l'accès à la connaissance et la précision des réponses. Intégration de LangChain avec l'API d'OpenAI pour concevoir des flux conversationnels modulaires et évolutifs. Expérimentation de techniques de routage et d'architectures basées sur des agents pour gérer des requêtes utilisateurs complexes. Collaboration au sein d'une équipe pluridisciplinaire pour livrer un prototype fonctionnel dans des délais serrés.