Description

Bonjour,

Pour résumer mon parcours, j’ai fini mes études l’école 42, où l’on se forme au langage C pour commencer. J’ai ensuite commencé à apprendre le python, le machine learning et fait mon premier stage à la BNP en tant que Data scientist Junior. J’ai pu monter mes compétences en NLP, python et Tableau software. Mon deuxième stage chez TeleOphtalmo, ma permis d’explorer le deep learning en traitement d’image et utiliser des algorithmes comme CNN ou mask-RCNN. Ces 2 stages m’ont permis de monter en compétence sur python.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

BNP PARIBAS SA
Data scientist junior
BANQUE & ASSURANCES
juin 2018 - décembre 2018 (7 mois)
Paris, France
Utilisation du langage python pour effectuer une analyse sémantique pour classifier des pertes financières en utilisant leurs descriptions :
• Utilisation de TF-IDF, Cosine Similarity, Jaccard, Word 2 Vec
Travail de prédiction de pertes interne comparé aux pertes externes :
• Etude des données (Tableau software), utilisation de random forest
Python Jupyter Pandas Scikit-learn Machine learning NLP
Téléophtalmo
Data scientist
SANTÉ & BIEN-ÊTRE
septembre 2019 - mars 2020 (6 mois)
Paris, France
Détection de symptômes dans les rétines des yeux afin de trouver des pathologies. Utilisation de réseaux de neurones :
• CNN (convolutional neural networks) : Apprentissage sur des images classées par maladie
• Mask R-CNN : Optimisation d’apprentissage grâce aux images labellisée
Python Jupyter Pandas TensorFlow Ubuntu Deep Learning