Description

Business Analyst Data / technico-fonctionnel, j’aide les équipes métier, IT et data à sécuriser leurs projets de transformation autour des données : ERP, e-commerce, BI,CRM, intégration de flux et reporting....et maintenant boosté par l'IA.

Mon rôle : clarifier les besoins, formaliser les règles métier, cadrer les flux, fiabiliser les données et sécuriser la recette.

🔎 Problèmes que je traite souvent :

données dispersées entre ERP, CRM, e-commerce, finance ou supply chain ;

fichiers Excel critiques et ressaisies manuelles ;

indicateurs non alignés entre métiers ;

flux instables ou mal documentés ;

recettes complexes faute de règles formalisées ;

difficultés à passer à l’échelle en contexte multi-filiales / international.

🛠️ Ce que j’apporte :

cadrage fonctionnel et animation d’ateliers ;

mapping de données et règles de transformation ;

spécifications fonctionnelles et technico-fonctionnelles ;

coordination métier / IT / data ;

recette fonctionnelle, UAT et support post go-live ;

structuration de reporting et indicateurs de pilotage.

📊 Impacts récents :

automatisation d’un processus d’intégration de commandes : -70 % de délai de traitement ;

gain estimé de 1 à 2 ETP sur des tâches de ressaisie ;

mise en place d’un middleware central multi-filiales ;

amélioration du pilotage supply chain et réduction des retards fournisseurs ;

adoption de dashboards par plus de 90 % des équipes métier.

💻 Environnement :

SQL, Talend, Power BI, SSIS/SSRS, ERP, SAP S/4HANA, M3, Adobe Commerce, API, Kafka, Gravitee, Jira, Confluence,N8N

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Solo Paris
Business Analyst DATA
IMPORT & EXPORT
juillet 2015 - Aujourd'hui (11 ans et 1 mois)
Paris, France
Contexte :

Mise en place et évolution d'un SI multi-applicatif (ERP, CRM, e-commerce, PIM, référentiels) en contexte international et multi-entités. Intervention sur un hub de données central / core model e-commerce, avec enjeux d'intégration SI, qualité de données, automatisation et sécurisation des échanges.

Missions :

Pilotage de projets d'intégration et de migration de données entre ERP, CRM, e-commerce, PIM et référentiels.
Gestion et fiabilisation des référentiels et Master Data (clients, fournisseurs, produits) : règles qualité, contrôles, cohérence cross-entités.
Documentation des flux inter-applicatifs : règles de transformation, mappings source/cible et contrôles.
Analyse et documentation d'intégrations API REST (Adobe Commerce ↔ systèmes internes) via Swagger/OpenAPI et Postman.
Rédaction de spécifications fonctionnelles et technico-fonctionnelles (flux ETL, ESB, API).
Déploiement de solutions : core model e-commerce, intégration SAP S/4HANA (logistique, commandes, prix clients, référentiels) et CRM.
Gestion et implémentation des intégrations de Slim4 (gestion des stocks / approvisionnement), avec recul sur les données utiles au S&OP.
Mise en place d'une application custom de gestion de la relation fournisseurs (P2P) et reporting associé.
Coordination des équipes métiers, IT, data, développeurs, intégrateurs et prestataires.
Recette fonctionnelle et tests d'intégration : validation des flux, complétude, suivi des anomalies.
Analyse des besoins métiers, cadrage des flux et formalisation des processus cibles.
Support applicatif lors des releases ; mise à disposition de données via API et dashboards.
Modernisation BI : refonte de dashboards, nouveaux KPIs, pilotage métier.

Environnement :

Adobe Commerce, Elasticsearch, Talend DI, Kafka, Power BI, SQL Server, API REST, Swagger/OpenAPI, Postman, SAP S/4HANA, Infor M3, Akeneo, Slim4
Adobe Commerce Elastic Stack (ELK) SQL Business analysis Microsoft Power BI
Coyote System
Business Analyst DATA
TÉLÉCOMMUNICATIONS
mai 2012 - juillet 2015 (3 ans et 2 mois)
Suresnes, France
Contexte :

Modernisation des plateformes décisionnelles d'un éditeur télématique (GPS, flottes) pour améliorer l'exploitation des données clients et produits (modèle télécom).
Missions :

Analyse des besoins métiers (marketing, finance, produit) et formalisation des règles data.
Modélisation du datawarehouse et des datamarts : schéma en étoile (clients, abonnements, churn, équipements, usages), dimensions, faits, granularités et règles de chargement.
Développement des flux d'intégration ETL (Talend puis SSIS) : mappings, transformations, contrôles qualité SQL et gestion des erreurs.
Migration BI : analyse d'impact, cartographie des flux, tests de conformité et recette des datamarts.
Fiabilisation et cohérence des données / référentiels au service du pilotage décisionnel.
Rédaction des spécifications fonctionnelles BI et définition des architectures cibles.
Coordination des équipes métiers et data.
POC Big Data & Data Science (Dataiku) : analyse, documentation et présentation aux décideurs.

Environnement :

Talend DI, SSIS, SQL Server, MySQL, SSAS, SSRS, BIRT, Dataiku, Microsoft BI Suite, Data Warehouse.
SQL Business analysis Talend ETL Microsoft BI
Centreon
Consultant BI/DATA
CONSEIL & AUDIT
février 2010 - mai 2012 (2 ans et 3 mois)
Paris, France
Contexte :

Éditeur de logiciel de supervision IT. Mise en place de reporting et de supervision pour améliorer la visibilité opérationnelle des systèmes IT, de la définition fonctionnelle jusqu'à la mise en production.

Missions :

Recueil et analyse des besoins métiers.
Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques.
Conception de requêtes SQL pour les indicateurs de performance (SLA, disponibilité, alertes).
Création de dashboards métiers et contribution au produit Centreon BI (interfaces, reporting).
Participation à la roadmap produit.
Accompagnement et formation des utilisateurs.

Compétences :

Centreon, Supervision, Centreon BI, SQL, MySQL, BIRT, Java.
Centreon Observability SQL JavaScript Business intelligence