Tom Rey

-Création et optimisation de requêtes SQL pour répondre aux besoins d'extraction des équipes métiers.

-Traitement et contrôle qualité de bordereaux d'assurance liés aux primes et aux sinistres.

-Production de fichiers de compte rendu destinés aux assureurs partenaires. -Participation à la définition de futurs besoins data warehouse.

-Amélioration de la fiabilité des données utilisées dans les processus opérationnels et métiers.

− Mise en place de traitement automatisé: Utilisation de Talend pour faire l'extraction des données et le calcul de KPI journalier.

− Mise en qualité des données : Utilisation de Talend pour extraire les données provenant de différentes sources et les transformer avant leur utilisation dans les analyses.

− Suivi des processus métier de distribution des bureaux: Analyse pour vérifier que les plans des espaces de travaux correspondent à la réalité et mise en place de traitement pour détecter des erreurs.

-Préparation et mise à disposition de jeux de données fiables pour alimenter les analyses métier et les processus opérationnels.

− Suivi de la qualité des données: Mise en place d'un système de suivi des données des attributions de bureau suite à l'arrivée des nouveaux employés.

− Mise en place de KPI pour suivre l'utilisation des espaces de travaux.

− Gestion de mapping de données : Mise en relation des codes de transactions des hôtels avec les référentiels financiers Accor. Communication et travail en anglais pour assurer une coordination efficace et résoudre les problèmes de manière proactive.

− Optimisation des jobs ETL Dataiku : Réduction des temps de process de 20% et la charge d'utilisation des datawarehouse stockés dans le cloud.

− Mise en qualité des données : Utilisation de Dataiku pour extraire les données provenant de différentes sources et les transformer avant leur utilisation dans les analyses.

− Suivi des processus de pipelines de données: Analyse pour vérifier l'uniformité des données stockées dans les différents systèmes liés aux divers départements de l'entreprise.

− Mise à disposition de données: Préparation de jeu de données pour des utilisations dans des processus métiers.

− Suivi de la qualité des données: Mise en place d'un système de suivi des données de réservations clients suite à une phase de test de déploiement d'un nouvel outil. Collaboration avec différentes équipes techniques et métiers responsables du projet en déploiement.

− Mise en place de KPI afin de comparer les calculs des différents logiciels de gestion des hôtels qui entraînerait une différence de statut après l'application de règles de gestion.