Description

Ingénieur R&D & développeur fullstack diplômé de l’ESME Sudria, j’interviens en freelance sur des missions à fort contenu technique, aussi bien en développement web fullstack qu’en développement & prototypage embarqué et IoT.

Côté web, je suis le développeur principal de Brooklynn (Badassery), une plateforme SaaS de gestion de podcasts et de speakers pour un client américain. J’ai conçu et livré l’ensemble de la plateforme : base de données, algorithme de matching, portail client, intégration IA…

Stack : React, TypeScript, Firebase, Cloud Functions…

Côté embarqué, j’ai participé au développement de A à Z d’un dispositif médical connecté classe IIa chez Medivietech, startup incubée AGORANOV, jusqu’aux tests cliniques avec 50 patients en environnement hospitalier.

Software & Firmware : temps réel RTOS sur Nordic nRF5340 & ESP32, drivers BLE/SPI/I2C, architecture Cloud AWS…

Hardware : conception en Agile/Scrum d’un PCB 4 couches, du prototype à l’industrialisation.

Autonome et rigoureux, je suis habitué aux environnements startup exigeants et à la coordination remote avec des équipes anglophones.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 15 km)

Badassery
Développeur Fullstack
AGENCE & SSII
novembre 2025 - avril 2026 (5 mois)
New York, États-Unis
Développement complet d’une plateforme SaaS de gestion de podcasts et de speakers pour un client américain. J’ai conçu et livré en autonomie l’ensemble de la plateforme : base de données podcasts avec filtres avancés, algorithme de matching IA, portail client, intégration IA et APIs tierces.
Fullstack React.js Typescript Firebase Analyse de données
Medivietech
Ingénieur R&D embarqué & IoT médical
SECTEUR MÉDICAL
avril 2025 - avril 2026 (1 an)
Paris, France
Conception et développement complet de dispositifs médicaux connectés au sein d'une startup MedTech incubée AGORANOV.

Montre de monitoring physiologique classe IIa.

Conception hardware et prototypage PCB 4 couches, firmware temps réel C/C++ sur ESP32 avec migration vers Nordic nRF5340 pour industrialisation, acquisition signaux PPG multi-capteurs, communication BLE iOS/Android.
Tests pre-cliniques avec 50 patients en environnement hospitalier.

BABYCAM — Système de surveillance nourrisson. Architecture cloud + stockage local, streaming vidéo temps réel, analyse embarquée.

Livrables : firmware production-ready, prototypes PCB, documentation technique complète, rapports d’essais cliniques.
Systèmes embarqués C++ Internet des objets Temps réel Bluetooth Low Energy