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Tom ChapotonTC

Tom Chapoton

Développeur IA | LLM, Agents IA, RAG, Audits

500 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Tom

🚀 Développeur IA | Expert LLM & Agents | +3 ans d'EXP en IA générative

Tout le monde le sait maintenant, 88% des projets IA échouent avant de créer la moindre valeur.

La plupart des boîtes veulent “faire de l’IA” mais beaucoup d’équipes investissent sur le mauvais cas d'usage, ou construisent quelque chose fonctionne mal, faute d’expertise IA en interne.

Là où beaucoup expérimentent encore, j'ai déjà +3ans d'expérience sur ces technologies et déployé des solutions fiables au contact de milliers d'utilisateurs.

🌟 Mes solutions pour vos projets

  • Évaluation & Audit: Diagnostic de faisabilité technique et mapping des cas d'usage IA à fort ROI pour éviter les investissements inutiles.
  • Agents IA: Conception et déploiement d'agents spécialisés pour vos outils internes ou vos solutions customer-facing.
  • RAG & Fiabilité: Implémentation de pipelines RAG avancés, & vector databases.
  • Observabilité & Optimisation : Mise en place de monitoring pour garantir le bon comportement de l'IA en production, via ma propre infrastructure (GlassHQ AI)

✅ Comment je fonctionne

  • Audit de Faisabilité: Évaluation de la faisabilité technique de vos initiatives IA
  • Développement & Intégration: Mise en production de vos agents IA et workflows sur-mesure, avec une stack robuste et scalable.
  • Flux de Travail Transparent: Itérations rapides, communication directe et visibilité totale sur l'avancement technique.
📞 Gagnons du temps: 1 message, on fix un call, 15 minutes pour aligner nos visions, et on commence!
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Coréen

    Capacité professionnelle limitée

  • Italien

    Notions

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Reims (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • XenosLabs
    Co-Founder | COO | Software Engineer
    EDITION DE LOGICIELS
    juin 2024 - avril 2026 (1 an et 10 mois)
    Paris, France

    Co-fondateur & Software Engineer

    En tant que co-fondateur, j’ai conceptualisé et développé plusieurs projets innovants à l’intersection de l’IA et du contenu sportif, dans un environnement en constante évolution marqué par plusieurs pivotements stratégiques.

    Réalisations

    • Plateforme B2C IA combinant RAG et modèles statistiques fournissant des insights temps réel à +50k users.
    • Module de machine learning générant des prédictions analytiques de performances d'athlètes en temps réel.
    • Agents IA publiant des actualités sur +30 clubs en collaboration avec OneFootball renforçant significativement leur acquisition et l’engagement utilisateurs.
    • Infrastructure serverless automatisant la production et la diffusion de vidéos de highlights par IA (LLM video understanding + computer vision YOLO, SAM, DINO) pour multiples clubs.

    Stack Technique

    Python, FastAPI, LLMs, Next.js, Typescript, MongoDB, Redis, Docker, AWS, Google Cloud, Azure, Serverless, Lambda, YOLO models, GitHub Actions

    Au delas du développement pur

    • Compréhension des attentes des investisseurs (VCs) et réussite d’une levée de $100k en pre-seed.
    • Gestion produit et prise de décision stratégique
    • Prospection et relation client
    • Analyse de marché et adaptation rapide aux retours utilisateurs,
    LLM IA générative FastAPI Serverless Agent IA
  • Cochl
    Software Engineer - Backend
    EDITION DE LOGICIELS
    janvier 2022 - juin 2024 (2 ans et 5 mois)
    Séoul, Corée du Sud

    Contexte

    Au sein d’une équipe internationale en Corée du Sud, j’ai dirigé le développement backend pour un projet de reconnaissance audio par IA, en garantissant la haute disponibilité et la performance d'un système d'inférence audio distribué déployé sur différentes applications du modèle.

    Réalisations

    • Système distribué de microservices en Go & stack Cloud Native CNCF garantissant haute disponibilité et tolérance aux pannes pour des inférences audio.
    • Monitoring centralisé (Prometheus, Grafana, Loki), renforçant la visibilité système et la résilience en production.
    • Plateforme de monitoring et alerting IoT temps réel collectant et analysant les données de dispositifs IoT, renforçant la sécurité, et la réactivité opérationnelle.
    • Lead de projets multi-équipes: coordination avec les équipes frontend, mobile & design pour déployer des solutions cohérentes et scalables.

    Stack Technique

    Golang, Python, Docker, Kubernetes, EKS, PostgreSQL, Cloud Native Computing Foundation, ArgoCD, Kustomize, Istio, Grafana, Prometheus, Loki, NATS, Github Actions
    GO Kubernetes AWS Python Microservices
  • Inpulse
    Développeur Fullstack React.js Node.js
    AGROALIMENTAIRE
    octobre 2019 - octobre 2020 (1 an)
    Paris, France

    Contexte

    Développeur fullstack pour une plateforme SaaS de gestion d'inventaire et d'optimisation des stocks pour l'industrie de la restauration, intégrant des modèles d'Intelligence Artificielle.

    Développement de Fonctionnalités & Amélioration Continue

    Développement Full Stack de Nouvelles Features : Mise en œuvre complète (FE /BE) de nouvelles fonctionnalités de l'application web, visant à améliorer la précision des prévisions d'IA et l'efficacité des processus de gestion des stocks.

    Intégration Design et Expérience Utilisateur (UI/UX) : Implémentation de maquettes design en composants React.js performants, garantissant une interface utilisateur intuitive et professionnelle pour les utilisateurs finaux.

    Création et Optimisation d'API : API RESTful pour supporter les interactions entre le Front-end, les modèles d'IA et la base de données, incluant l'optimisation des requêtes API pour une performance maximale.

    Gestion du Modèle de Données : Implémentation et maintenance des modèles de données garantissant la cohérence et l'intégrité des informations d'inventaire, de commande et des résultats d'analyse (IA).

    Qualité et Robustesse du Code : Tracking et correction de bugs réguliers, combinés à des efforts de nettoyage et d'optimisation du code, afin d'assurer la stabilité, la maintenabilité et la scalabilité de la plateforme.

    Stack Technique

    React.js, Node.js, Express.js, PostgreSQL, Redux, RESTful API, Responsive Design
    React.js Node.js SQL Express PostgreSQL

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