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Tom Calamai

ingénieur intelligence artificielle

En télétravail depuis Paris

  • 48.8546
  • 2.3477
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Tom.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Télétravail
Effectue ses missions majoritairement à distance

Préférences

Durée de mission
Préfèrerait :
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
Préfèrerait éviter:
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Secteur d'activité
Préfèrerait éviter:
  • Hôtellerie
  • Ressources humaines

Vérifications

Influence

Langues

Catégories

Compétences (10)

Tom en quelques mots

Passionné de tech, et plus particulièrement d'IA, je travaille aujourd'hui comme data scientist chez Amundi.
Ma formation d'ingénieur m'a donnée des bases solides en mathématiques et en informatiques (python). J'ai pu ensuite approfondir ces compétences au cours de 3 stages : en data science chez wedoogift, en data engineering chez Axa singapore et enfin actuellement en ingénieur quant chez Amundi.
J'ai une forte capacité d'analyse, des connaissances solides en traitement des données avec pandas, ou encore en machine learning (tensorflow, scikit-learn, ...)

Expériences

Amundi

Banque & assurances

Ingénieur quantitatif

Paris, France

avril 2021 - Aujourd'hui (5 mois)

Building a fund manager behavioral analysis tool :
- Automatize behavior analysis through data analysis and machine learning
- Building analytical tools with python
Python Pandas Asset managment Time series analysis Machine learning Artificial Intelligence

Axa - AXA

Banque & assurances

Data engineer intern

Singapour, Singapour

novembre 2019 - avril 2020 (4 mois)

Building and deployment of AXA data processing system as part of
the migration process.
• understand current SAS scripts
• build new python scripts that transform data and support all
operation in Singapore.
• extensive use of Pandas and Jupyter

Wedoogift

E-commerce

Data scientist intern

Paris, France

mai 2020 - novembre 2020 (5 mois)

Explore and develop machine learning solutions for several projects
such as demand forecasting or fraud detection.
• Python code prototyping for data algorithms
• Production of documentation and reports on my results,
progress presentation to tech and non-tech audiences
• Extensive use of pandas, matplotlib, scikit-learn and sagemaker
(AWS) for machine learning.
As first full-time member of the data science team, I had to be autonomous.
I also helped to organize and structure processes.

Recommandations externes

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Formations