À propos de Kristina
5+ ans d'expérience entre le développement produit, la data et le ML.
AI Product Engineer & ML Engineer — je conçois et construis des produits data/IA de bout en bout, du cahier des charges à la mise en production. Profil hybride full-stack : ML, backend, frontend et infra.
Avec un diplôme d'ingénieure en informatique, 4 ans avec Deezer sur les systèmes de recommandation à grande échelle, et plus d'un an à construire un SaaS B2B complet avec pipeline ML, j'ai développé une vision complète de ce que ça prend pour qu'un produit data/IA fonctionne vraiment — pas juste en démo.
Ce que je peux faire pour vous
- Construire un MVP SaaS de A à Z — du cadrage à la mise en prod, sans intermédiaires
- Intégrer de l'IA dans votre produit : classification, analyse, génération, recommandation
- Concevoir et entraîner des modèles ML sur vos données (fine-tuning LLM, évaluation, serving)
- Structurer votre pipeline de données et votre data warehouse
- Aller vite grâce aux agents IA — sans sacrifier la qualité
- Minimiser vos coûts cloud et d'inférence dès la conception (GCP, Supabase, OpenAI…)
Pourquoi travailler avec moi
- Un seul interlocuteur du problème métier au produit livré — pas de silos ML / backend / infra
- Je comprends vos arbitrages produit autant que vos contraintes techniques
- Autonome sur toute la stack — vous n'avez pas à me manager techniquement
- J'ai déjà fait les erreurs sur un vrai produit : je sais où on perd du temps et comment l'éviter
Pour qui
- Fondateurs early-stage qui veulent shipper un MVP SaaS avec de l'IA
- Startups qui passent du POC au produit en production
- Équipes qui ont besoin d'un renfort sur la partie data/ML
Stack
- ML & IA — Fine-tuning LLMs · RAG · PyTorch · TensorFlow · scikit-learn
- Backend & data — FastAPI · BigQuery · Supabase · PostgreSQL · pipelines event-driven
- Frontend & produit — Next.js · React · Vercel · Clerk · Stripe
- Infra & cloud — GCP · Terraform · Docker · Cloud Run
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Russe
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 10 km)
Expériences
- Startup IA (stealth)Co-founder & CTOEDITION DE LOGICIELSfévrier 2025 - Aujourd'hui (1 an et 4 mois)Paris, FranceDéveloppement complet d'un SaaS B2B IA, de la conception à la mise en production.
- Pipeline ML end-to-end : fine-tuning LLM (OpenAI, Vertex AI), évaluation, serving dual-backend en production
- Architecture event-driven sur GCP, data warehouse BigQuery, infra 100% Terraform
- Intégrations produit complètes : auth (Clerk), paiements (Stripe), webhooks tiers (Lemlist, Customer.io, n8n)
- DeezerPhDnovembre 2020 - décembre 2024 (4 ans et 1 mois)Paris, FranceThèse industrielle sur les systèmes de recommandation musicale. Entraînement et évaluation de modèles ML sur données de streaming à grande échelle.
- DeezerBackend Engineeravril 2020 - octobre 2020 (6 mois)Île-de-France, FranceDéveloppement d'un service backend Python/FastAPI pour l'import de données utilisateurs depuis des plateformes tierces.
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Formations
- Doctorat en Informatique - Systèmes de RecommandationsUniversité Sorbonne Paris Nord2024
- Master Informatique - Exploration Informatique des Données et DécisionnelUniversité Sorbonne Paris Nord2020