À propos de Timoté
🤖 Vous avez des tâches répétitives qui vous bouffent des heures ? Je construis l'agent IA qui s'en occupe à votre place — et qui tourne 24h/24.
⭐ 9 projets livrés · 7 avis 5/5 · réponse en 1h · livraison en 24-48h
Ce que je construis :
✅ Agents IA autonomes — prospection, qualification, relances, exécutés sans intervention humaine.
✅ Scraping & génération de leads B2B — bases de contacts (nom, email, tél, secteur) structurées et validées.
✅ Veille automatisée — surveillance concurrents/marchés, résumés et alertes en temps réel.
✅ Automatisation de process — fini les exports manuels et les copier-coller : des scripts Python qui tournent 24/7.
✅ Agents RAG — posez vos questions directement à vos documents.
Résultats concrets livrés :
• +15 000 leads qualifiés générés pour des campagnes B2B
• Système FTP → API Zoho déployé en production (actif depuis +1 an)
• Scripts serverless opérationnels 24h/24 sur Apify
• +1 500 vétérinaires extraits via Google Maps pour prospection ciblée
Stack : Python · Claude · GPT-4 · Gemini · Groq · Apify · Scrapy · Selenium · Playwright · Pandas · SQL · Docker · API REST
👉 Décrivez-moi votre tâche répétitive : je vous dis en 1 message si je peux l'automatiser. Réponse en 1h.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Allemand
Capacité professionnelle limitée
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- Tchek.aiData Engineer & Développeur Full StackAUTOMOBILEseptembre 2025 - juillet 2026 (10 mois)Marseille, France
Développement et déploiement de solutions Full Stack et Data Engineering pour automatiser la collecte, le traitement et l’analyse de données.
- Conception et implémentation de backends en Node.js et Python et de frontends interactifs en React.
- Création et entraînement de réseaux de neurones pour la prédiction et l’analyse de données, utilisation de scikit-learn, pandas et numpy pour le traitement et la manipulation de datasets complexes.
- Réalisation de scripts de scraping web pour extraire et structurer des données depuis diverses sources (sites web, APIs, Google Maps).
- Optimisation des pipelines de données et automatisation des workflows pour garantir des résultats fiables et exploitables.
- Mise en place de systèmes de stockage et de structuration de données (bases SQL/NoSQL) pour faciliter l’analyse et l’exploitation par les équipes métiers.
Compétences clés mises en œuvre :Node.js, React, Python, Pandas, Scikit-learn, Selenium, BeautifulSoup, APIs, SQL/NoSQL, Réseaux de neurones, Automatisation, Data Cleaning, ETL. - mbc
Sur Malt
Extraction de données via Google Maps – Vétérinaires BelgiqueAGENCE & SSIIfévrier 2026 - février 2026Marseille, FranceScraping de plus de 1 500 cabinets vétérinaires sur l’ensemble du territoire belge à partir de Google Maps, via le développement d’un script automatisé en Puppeteer.Collecte et structuration de données clés (nom, adresse, téléphone, site web, horaires, avis), avec gestion de la pagination, des délais de chargement et des protections anti-bot, puis export des données exploitables pour prospection et analyses marketing. - AutodeclicMigration d'un système d'export FTP vers l'API Zoho WorkDriveAUTOMOBILEjanvier 2026 - janvier 2026Marseille, FranceRefonte du mécanisme de dépôt de fichiers d'un système d'automatisation d'exports (SPIDER.vo). Remplacement d'un dépôt FTP/FTPS par une intégration API REST Zoho WorkDrive avec authentification OAuth2. Modification des scripts Python existants, création d'un client API avec gestion automatique des tokens, et déploiement sur infrastructure serverless Apify.
Avis
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- Msc - Intelligence Artificielle | Big DataEpitech2025Au cours de mon Master en Intelligence Artificielle à Epitech, j'ai acquis une expertise dans la maîtrise des algorithmes d'apprentissage automatique et du Deep Learning. J'ai également développé des compétences avancées en traitement du langage naturel (NLP), ainsi qu'en application de techniques comme le Q-learning et le Transfer Learning. Enfin, j'ai appris à concevoir et à optimiser des modèles IA pour des tâches complexes.
- Concepteur Développeur d'ApplicationsNexa Digital School2023Développement : Java, C#, ASP.NET MVC, développement mobile et front-end (HTML, CSS, JavaScript). Bases de données : Conception, gestion et sécurité (MySQL, MongoDB). Gestion de projets : Méthodologies agiles (Scrum) et travail en équipe. Sécurité : Intégration des recommandations dans les applications web et multicouches
