À propos de Timmothy
👋 Expert Machine Learning en Santé
Vous avez besoin d’un Machine Learning Engineer compétent, expérimenté, et à l’écoute de vos besoins dans le secteur de la santé ? Je suis là pour vous accompagner ! ✅
Avec une solide expérience dans la vulgarisation des concepts médicaux et data/IA pour des équipes multidisciplinaires, ainsi que dans l'animation de conférences sur l'IA pour les professionnels de santé, je vous accompagne dans l'acquisition, le nettoyage, l’analyse de vos données et la résolution de vos problèmes, notamment grâce au Machine Learning.
Ce que je peux faire pour vous :
- Implémenter des techniques d'analyse d'image/vidéo par Deep Learning
- Analyser l’impact d’un traitement médical, d’une habitude alimentaire ou d’un facteur environnemental sur la santé de patients
- Classifier les patients/clients en fonction de leurs antécédents médicaux ou de leur réponse à un traitement traitement
- Estimer vos coûts ou votre chiffre d'affaire dans les prochains mois en fonction de divers facteurs d'influence
- Détecter des anomalies ou des fraudes dans vos données
- Prédire l’évolution de vos KPI
Vous avez un autre besoin ? Parlons-en pour voir comment je peux y répondre efficacement ! 💬
Pourquoi travailler avec moi ?
Je m’engage à vous offrir un service de haute qualité, adapté à vos besoins et à votre budget, avec un accompagnement rigoureux et attentif à vos échéances. ⏰
💬 Contactez-moi pour échanger sur votre projet et obtenir un devis gratuit. Ensemble, faisons de vos données un véritable atout !
---------------------------------
Je propose également des conférences/ateliers personnalisés sur le thème de l'IA dans la santé, parlons en ! 💬
---------------------------------
Tags:
Intelligence Artificielle - Health Tech - Life Sciences - Pharmacien - Data Scientist - Healthcare Analytics - Medical - Biostatistics - Biostatistics - Modeling - Classification - Regression - Prediction
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 10 km)
Expériences
- BrainTaleResearch Pharmacist / Machine Learning Engineer en neuro-imagerieSECTEUR MÉDICALoctobre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 8 mois)Paris, France◦ Diagnostic, pronostic et prédiction de pathologies neurologiques via images d’IRM cérébrales** .◦ Développement technique de nos technologies vers une nouvelle pathologie neurologique.◦ Amélioration des performances diagnostiques à travers une intégration multi-site efficiente.◦ Redéfinition du système de gestion et de traçabilité des systèmes de bases de données.◦ Élaboration de rapports techniques et de publications scientifiques.◦ Bibliographie scientifique sur des pathologies neurologiques ciblées.
- Projet personnelMachine Learning Engineer / Data EngineerSECTEUR MÉDICALavril 2024 - juin 2024 (2 mois)Paris, France◦ Développement d’une application web avec classification par deep learning (computer vision) permettant de diagnostiquer des tumeurs cérébrales à partir d’images d’IRM T1, T2 et FLAIR.◦ Projet reproductible, pour plus de détails: github.com/timdgn/MRI_Brain_Tumor_Detection◦ Nettoyage, training et implémentation d’un modèle de CNN au sein du backend.◦ Accuracy, sensibilité et spécificité > 0,99◦ Déploiement via une interface utilisateur web pour utiliser le modèle sur des images d’IRM.
- Projet personnelMachine Learning Engineer / Data EngineerSECTEUR MÉDICALmai 2023 - juin 2023 (1 mois)◦ Développement d’une application web avec classification par machine learning permettant de prédire le risque de calculs rénaux chez des patients à partir de données médicales d’examen cytobactériologique des urines.◦ Projet reproductible, pour plus de détails: github.com/timdgn/Kidney_Stones_Classification◦ EDA, training et implémentation d’un modèle XGBoost au sein du backend.◦ Mise en place d’un pipeline CI/CD basé sur AWS, qui permet un déploiement rapide et efficace de l’application web.◦ Lorsqu’un push/merge est effectué sur la branche GitHub principale, CodePipeline est déclenché.◦ CodeBuild récupère la dernière version du dépôt GitHub, construit 2 images Docker (une pour le backend FastAPI et une pour le frontend Streamlit) et les pousse vers ECR.◦ CodeDeploy extrait les deux dernières images de l'ECR et les déploie sur ECS Fargate.◦ Un Application Load Balancer est implémenté pour réguler le trafic client entre les instances ECS, avec une Elastic IP et Route 53 pour obtenir une adresse IP statique et un nom de domaine.
Avis
Recommandations
Ces profils de freelance correspondent également à vos critères
Agatha Frydrych
Backend Java Software Engineer
4.7
(3)
2
Baptiste Duhen
Fullstack developer
4.6
(4)
5
Amed Hamou
Senior Lead Developer
4
(2)
7
Audrey Champion
Web developer
4.3
(3)
4
Formations
- Applied MSc in Data Science & Artificial Intelligence, Data / IADSTI School of Engineering2022Applied MSc in Data Science & Artificial Intelligence, Data / IA
- Doctorat en Pharmacie (Pharm.D), Sciences pharmaceutiquesUniversité de Rouen Normandie2022Doctorat en Pharmacie (Pharm.D), Sciences pharmaceutiques