Description

Bonjour 👋

Après 3 ans d'expériences en tant que consultant en science des données, j’ai décidé de lancer mon activité en freelance.

Diplômé de l’École Centrale (spécialisation Data Science & IA), j’accompagne mes clients sur des projets à forte valeur ajoutée en data analytics, data science, et développement d’outils sur mesure.

🎯 DATA ANALYTICS – Transformer des données brutes en décisions éclairées

Analyse de jeux de données complexes, création de dashboards interactifs (Power BI, Tableau, Looker, Superset) et reporting clair pour orienter vos décisions. Je vous aide à suivre vos indicateurs clés, identifier des leviers d’action, et prendre des décisions éclairées.

➡️ Services proposés :

Nettoyage et traitement des données brutes
Analyses statistiques avancées pour révéler des opportunités
Conception de tableaux de bord interactifs (Power BI, Tableau, Looker)
Rédaction de rapports clairs avec recommandations opérationnelles

🤖 DATA SCIENCE – Exploiter le plein potentiel de l’IA

Expérience dans les secteurs du luxe, retail et automobile : modèles prédictifs sur mesure, machine learning, deep learning (vision par ordinateur, NLP) et IA générative

➡️ Services proposés :

Modèles ML (classification, régression, séries temporelles)
Feature engineering, tuning, et optimisation des performances
LLMs

🧑‍💻 DÉVELOPPEMENT – Livrer des solutions robustes et durables

Je conçois des scripts performants qui facilitent le déploiement et l’intégration des solutions data dans vos outils métiers (Python, C++, Next.js, React, Git, Docker).

➡️ Services proposés :

Intégration de modèles en production et monitoring (Databricks, AWS…)
Scripts pour automatisation, manipulation de données, APIs, scraping
Développement web

Je travaille avec curiosité, rigueur et sens du résultat. Mon objectif : vous livrer des solutions claires, fiables et immédiatement opérationnelles.

Travaillons ensemble pour donner vie à vos projets data 🚀

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Espagnol
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Ekimetrics
Data Science and Artificial Intelligence Consultant
CONSEIL & AUDIT
septembre 2022 - septembre 2024 (2 ans)
Paris, France
At Ekimetrics, I partnered with major clients in retail, automotive, and luxury to design and implement impactful projects. My deliveries were focused on :

Data Science : time series forecasting, churn prediction, customer segmentation, causality, regression
Data Analytics : design and implementation of dashboards using Figma, Power BI, Tableau and Looker Studio
Marketing Mix Optimization : Modeling of the marketing mix of big companies in order to optimization their media budget through a data science approach
Generative AI : Working on LLMs prompt engineering, LLms integration and fine-tuning
CHU de Lille
Deep Learning Scientist
SANTÉ & BIEN-ÊTRE
septembre 2021 - février 2022 (5 mois)
Lille, France
In parallel with my final-year at the École Centrale, I joined a research team
from the Hospital University Center. The project I worked on aimed at exploring
the potential improvement of auto-immune illness diagnostic thanks to a deep
learning approach.

The main challenges of this project was :

1. Data Cleaning for Deep Learning use : in order to be able to train deep neural networks I had to standardize a 60 000 images database gathered over 5 years. It was a good exercice to get used to computer vision basic manipulations.

2. Choose the right network : my aim was to create an algorithm that could help doctor to double check their diagnostics. I benchmarked several state-of-the-art algorithms (AlexNet, ResNet, VGG, GANs) and tried different approches to maximize the recall (True Positive Rate).
Meero
Computer Vision Researcher
EDITION DE LOGICIELS
avril 2022 - septembre 2022 (5 mois)
Paris, France
Within the Research Squad of the R&D department I explored many different ways to perform image restoration (blur removal, noise removal and compression artifacts removal). I studied state-of-the-art models such as Generative Adversarial Models, Transformers and Deep Neural Networks. On the other hand I also implemented and train my own architectures to try to achieve good restoration and image quality assessment performances.