À propos de Thomas
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Expériences
- O'sortyCTO | Data, Cloud, Software, Mobile Engineerdécembre 2023 - juillet 2025 (1 an et 7 mois)Sujet : Création et développement de O’sorty, une application mobile dédiée à la découverte et à la planification de sorties culturelles. L’application permet aux utilisateurs d’explorer la programmation des salles et de découvrir les événements à venir. Conception de l’infrastructure technique avec un backend en FastAPI, un frontend en Flutter, et une architecture cloud sur AWS. Intégration d’une carte interactive avec Mapbox et mise en place d’un moteur d’indexation des événements. Déploiement de l’application sur l’App Store et le Play Store.Mise en place du modèle de données et mise en place complète de la pipeline de données sous une architecture event driven à base de S3 - SQS - Lambda.Mise en place de l'observabilité et de l'analytics.Technologies utilisées :AWS: Lambda, RDS PostgreSQL, DynamoDB, S3, ECS, Fargate, ECR, Incognito, Secrets Manager, IAM, SQS, SNS, CloudWatch, CloudFrontPython: FastAPI, Pydantic, SQLModel (sqlachemy), Anyio, …Flutter/Dart: riverpodTerraform - Docker - Git
- Engie DigitalDéveloppement et architecture de pipeline de données temps réel et batch sur AWSENERGIEjanvier 2022 - octobre 2023 (1 an et 9 mois)Paris, FranceData & Software Engineer | Data & Cloud ArchitectSujet : Ingestion de données provenant d’IOT (panneau solaire, compteur électrique, chaudière, etc) de différents fournisseurs et les transformer pour les rendre accessibles dans un format unique au travers d’une interface API (REST). Gestion également d’un flux streaming exposé via un serveur SSE. Industrialisation d’algorithmes de machine learning se sourçant sur un datalake.Enjeux du client : Scalabilité, optimisation et maitrise des coûts de l’infrastructure.Technologies utilisées :AWS (Lambda, Kinesis, DynamoDB, S3, Fargate, API Gateway, Incognito, Secrets Manager, IAM, SQS, SNS, Glue) - Python - Apache Flink - Apache Spark - Git - Github Action - Jenkins - Terraform
- PrimoboxDéploiement d’une plateforme data en 4 semainesEDITION DE LOGICIELSjanvier 2022 - janvier 2022 (1 mois)Lead Data EngineerSujet : Mise en place d’une plateforme data dans le cloud :-> ingestion des données vers Snowflake-> construction du datawarehouse avec l’outil ELT Matillion-> visualisation / exploration des données avec MetabaseEnjeux du client : automatiser certains cas d’usage tel que la facturation de leurs clients, avoir la possibilité de faire de l'analytique sur leurs données et permettre à leurs équipes d'accéder aux données de manière pratique et rapide.Technologies utilisées :AWS - Snowflake - Matillion - Metabase - Terraform - Gitlab CICD
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- SnowPro Core CertificationSnowflake (PersonVue)2021