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Thomas PagesyTP

Thomas Pagesy

Data Scientist, Ingénieur Machine Learning

150 €/jour
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Thomas

Je suis Data Scientist, ancien ingénieur en signaux et télécommunications chef de projet dans le secteur de la fibre optique (SFR, Free), et professeur de Mathématiques en Terminale Générale. Certifié développeur Tensorflow (Google), grâce à mes connaissances en mathématiques associées à mon savoir-faire d’ingénieur, je sais sélectionner, construire, entrainer et évaluer en Python et à l’aide de Tensorflow (et dans une moindre mesure Pytorch) de nombreux types de modèles de réseaux neuronaux (DNN, CNN, RNN, GAN, etc.). J’utilise également la librairie Sci-Kit Learn pour appliquer les méthodes d’analyse de données classiques (Random Forest, PCA, K-means, XGBoost, etc.).

Mes champs d'application vont du NLP (Natural Language Processing: Résumé de textes, Catégorisation par thématique, analyse de sentiments, etc.) à l'analyse des Séries Temporelles (Prédictions des valeurs futures, détection de patterns, etc.) en passant par la Computer Vision (déchiffrage de texte à partir d'une image, détection et catégorisation d'objets, etc.).

Mais, que valent ces capacités si elles ne sauraient être accompagnées d'explications, d'interprétations et de représentations visuelles ludiques, simples et claires? Fort d'une expérience fructueuse dans l'enseignement des mathématiques et de l'informatique combinée à une aisance dans l'expression à la fois écrite et orale, je mets un point d'honneur à faire en sorte que mes compte rendus soient toujours aussi clairs que complets.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Allemand

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • MINISTERE DE L'EDUCATION NATIONALE ET DE LA JEUNESSE
    Professeur de mathématiques
    novembre 2015 - Aujourd'hui (10 ans et 7 mois)
    Val-d'Oise, France
  • Free
    Ingénieur Chef de Projet Référentiels et Process Internes
    janvier 2015 - janvier 2015
    Pl. de la Madeleine, 75008 Paris, France
  • École Normale Supérieure
    Stagiaire
    mars 2014 - août 2014 (5 mois)
    Paris, France
    Stagiaire au LSP (Laboratoire des Sciences Perceptives) à l'ENS Paris, mon rôle a été de développer un paradigme expérimental permettant d'évaluer la faculté d'animaux de laboratoire à pouvoir reconnaître et différencier des séquences mélodiques. Il m'a été aussi possible d'appliquer des méthodes d'estimation des capacités de reconnaissance d'un animal engagé dans une tâche similaire à partir de relevés neuronaux obtenus à partir d'électrodes physiologiques implantées dans le cortex d'un tel animal.

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Formations

  • Master ATIAM (Acoustique, Traitement du Signal et Informatique Appliqués à la Musique), Acoustique, Traitement du Signal, Informatique
    IRCAM - UPMC
    2014
    Master ATIAM (Acoustique, Traitement du Signal et Informatique Appliqués à la Musique), Acoustique, Traitement du Signal, Informatique
  • Ingénieurs Signaux et Télécommunications , Ingénierie des télécommunications
    ESIEE PARIS
    2011
    Ingénieurs Signaux et Télécommunications , Ingénierie des télécommunications

Certifications

Compétences (25)

Catégories