À propos de Thomas
- ✅ Moteur de recommandation augmentant le taux de candidature de +30% (matching offres/candidats via LLMs)
- ✅ Génération de contenu réduisant de 60% le temps d'onboarding client
- ✅ Extraction d'informations de CV multipliant par 3x la croissance utilisateurs
- ✅ Système NLP pour la reconnaissance d'entités dans des documents complexes (précision >95%)
- IA Générative & LLMs : RAG, fine-tuning, agents autonomes, prompt engineering, OpenAI, Mistral, LangChain
- Data Science & ML : Python, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, systèmes de recommandation, modélisation prédictive
- NLP : NER, classification de textes, analyse sémantique, génération de contenu
- MLOps : Déploiement, monitoring, CI/CD, Docker, AWS/GCP, APIs, SQL
- 🎯 Définition précise du besoin et des KPIs
- 🔬 Exploration des données et prototypage
- 🛠️ Développement et optimisation des modèles
- 📈 Mesure d'impact et amélioration continue
- 📚 Documentation et transfert de compétences
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Expériences
- Welcome to the JungleLead Data Scientistjanvier 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 5 mois)
- Conception et déploiement d'un système d'enrichissement d'offres d'emploi exploitant LLMs et techniques de ML pour extraire automatiquement les classifications professionnelles et les compétences requises avec une précision de 95%
- Développement d'un moteur de recommandation d'emploi hybride combinant des algorithmes de filtrage collaboratif avec les LLMs, augmentant le taux de candidature de 30%.
- Implémentation d'un système de génération de contenu propulsé par l'IA pour accélérer l'intégration des clients, réduisant de 60% le temps d'onboarding.
- Création d'un chatbot de recrutement assistant les recruteurs dans la définition du candidat idéal.
- Automatisation de la génération de messages de prospection personnalisés, augmentant le taux d'ouverture de 25%.
- SpaycialLead Data Scientistjanvier 2018 - janvier 2022 (4 ans)
- NLP pour la reconnaissance d'entités (BERT + biLSTM).
- NLP et vision par ordinateur pour l'extraction d'informations à partir de transcriptions.
- Systèmes de recommandation (Filtrage collaboratif + méthodes hybrides).
- Management de deux data scientists et un analyste de données.
- Collaboration étroite avec le comité de direction pour définir la feuille de route data.
- SidetradeData Scientistjanvier 2016 - janvier 2018 (2 ans)
- Implémentation d'indicateurs de performance prédictifs (Prédiction de date de paiement, litiges).
- Automatisation du processus de relance.
- Détection d'opportunités commerciales à l'aide de modèles graphiques.
Recommandations
Ces profils de freelance correspondent également à vos critères
Agatha Frydrych
Backend Java Software Engineer
4.7
(3)
2
Baptiste Duhen
Fullstack developer
4.6
(4)
5
Amed Hamou
Senior Lead Developer
4
(2)
7
Audrey Champion
Web developer
4.3
(3)
4
Formations
- M2 - Ingénierie Statistique et FinancièreUniversité Paris Dauphine2016