Description

Avec plus de 4 ans d'experience dans la data science, mon expertise me permet de vous accompagner dans le développement et la mise en oeuvre de solution en intelligence artificielle, de la conception du produit à son déploiement en production.

Liste non exhaustive des technologies et frameworks principalement utilisés :

- Expertises : Time series | NLP | System Recommender | LLM

- Cloud : AWS | GCP

- MLOps : Git | Docker | Kubernetes | Airflow

- Generative AI : Prompt Engineering | ChatGPT

- Data Engineering : dbt | Snowflake

- Méthodologie Agile

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

The Walt Disney Company
Machine Learning Engineer
VOYAGE & TOURISME
février 2022 - février 2023 (1 an)
Paris, France
Contribution à l'évolution, la maintenance et l'optimisation d'une plateforme data basée sur le cloud AWS, collaboré avec les équipes de développement, animé les communautés d'utilisateurs et développé des produits data-driven basés sur l'intelligence artificielle pour optimiser l'expérience utilisateur et la prise de décision.
J'ai travaillé sur des projets variés, tels que la prédiction des temps d'attente des attractions, la prédiction des visites, le système de recommandation des hôtels, et l'ingestion des données des APIs du site web, visant à améliorer l'expérience des visiteurs de Disneyland Paris grâce à l'intelligence artificielle et à l'analyse de données.
MLOps Time Series AWS Méthode agile Snowflake
Jellysmack
Data Scientist
RÉSEAUX SOCIAUX
avril 2021 - novembre 2021 (7 mois)
Paris, Île-de-France, France
Pricing & prédiction de campagnes sur différents horizons en Performance Marketing
Préparation d'un pipeline de MLOps de l'ingestion des données jusqu'au déploiement avec AWS
Data science Machine learning AWS MLOps Pytorch Méthode agile Python
Quantmetry
Data Scientist
CONSEIL & AUDIT
juillet 2019 - avril 2021 (1 an et 9 mois)
Paris, France
Cadrage d’un sujet de prédiction d’étanchéité pour une industrie pétrolière
Projet auprès d’un parfumeur sur l'olfactométrie
ReCord, dispositif intelligent pour le suivi post-opératoire des patients
Scoring & appétence sur des produits d’épargne pour une assurance mutuelle
Développement d’une plateforme data en finance
Recherche & Développement consacrée à l’automatisation du Machine Learning et son optimisation