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Thomas MedioniTM

Thomas Medioni

Ingénieur Développeur Rust / C++

500 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Thomas

Développeur Rust principalement, j'ai aussi une expérience en C++ et en Go.

Soigneux et rigoureux, j’apporte la plus grande attention à produire des composants logiciels de qualité.

J'ai eu l'occasion de travailler sur des sujets techniques comme un moteur de recherche ou encore de l'appariement peer-to-peer.

Rust, C++, Golang, Linux, Redis, Kafka, PostgreSQL, Kubernetes, Docker
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Grenoble (jusqu’à 50 km), Lille (jusqu’à 50 km), Nancy (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Kraken
    Software Engineer
    BANQUE & ASSURANCES
    novembre 2022 - novembre 2022 (1 mois)
    Chambéry, France
    Développement backend d'outils d'administration et de monitoring de la plateforme Kraken, notamment pour le Customer Service
    Rust Kubernetes Docker
  • Streamroot / Lumen
    Senior Software Engineer
    EDITION DE LOGICIELS
    janvier 2021 - novembre 2022 (1 an et 10 mois)
    Chambéry, France
    • Développement du backend pour un produit de peer-to-peer de vidéos en streaming
    • Conception d'un service d'ingestion de données résilient en Rust
    • Refactor de services Golang afin d’améliorer la disponibilité du service, la capacité d'absorption de charges
    • Amélioration de l'algorithme de matching pour les peers
    • Conception et amélioration de l'architecture globale du backend afin d’améliorer la résilience et réduire les coûts opérationnels.
    Rust GO Kubernetes Docker Terraform Google cloud GKE Architecture distribuée Grafana Prometheus Redis Apache Kafka PostgreSQL
  • Sinequa
    Ingénieur Développeur
    EDITION DE LOGICIELS
    décembre 2017 - octobre 2020 (2 ans et 10 mois)
    Paris, France
    • Analyse linguistique (NLP) et indexation de documents
    • Développement d'un moteur de recherche Fulltext en C++ 17, calcul de pertinence
    • Optimisation des requêtes dans un contexte multithread (>400 threads)

    • Développement d'une API pour interopérabilité entre une bibliothèque C++ et des applications Java / C#
    • Spécification et développement d'un Relevance Feedback Model pour améliorer la pertinence
    • Refonte de la couche de communication réseau en intégrant GRPC
    • Mise en place d'une suite de tests automatisée, intégration continue et déploiement continu (CI/CD)
    C++ Jenkins Atlassian JIRA GRPC Java C# Architecture distribuée

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4

Formations

  • Master Systèmes Distribués
    Sorbonne Universités
    2017
    * Développement d'applications distribuées * Applications optimisées au niveau CPU, cache, SIMD, multithreading * Systèmes temps-réels * Persistence des données, réplication, brokering

Compétences

Catégories