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Thomas LeblayTL

Thomas Leblay

Data Engineer AWS | Retail 🛒 Sport âšœ MĂ©dia đŸŽ™ïž

550 €/jour
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Thomas

Bienvenue sur mon profil Malt ! 🙂

Je m'appelle Thomas, je suis Data Engineer depuis plus de 5 ans.

Mon parcours professionnel m'a permis de contribuer à trois missions significatives, dans des environnements de travail variés :

✅ CANAL+
Grùce à mon expérience accumulée ces derniÚres années, il m'a été confié le développement de nombreux pipelines d'ingestion, de transformation, et de mise à disposition de données de consommation à nos partenaires et au Marketing. La scalabilité et la robustesse de ces pipelines, mais aussi leur conformité aux normes RGPD, ont été de rigueur pour répondre aux besoins croissants et l'explosion de la volumétrie de données, due la récente acquisition de Multi-Choice.

✅ DECATHLON
En collaboration avec des Data engineers et des Data analysts, j'ai participé au développement et au maintien du back-end du programme de fidélité Decat'club. En particulier, collecter, formater les données d'activité des membres du programme, et les mettre à disposition des analystes marketing.

✅SOCIÉTÉ GÉNÉRALE
J'ai intégré une équipe chargée de développer une application de lutte anti-fraude. En collaboration avec les Data engineers et les Data scientists de l'équipe, mon rÎle était de développer et de monitorer des jobs de détection de fraudes liées aux virements bancaires.


━━━━━━


Ma capacitĂ© d'adaptation, ma rigueur ainsi que ma volontĂ© d'apprendre dans des domaines qui me tiennent Ă  cƓur sont des traits qui me dĂ©finissent tout particuliĂšrement.


N'hésitez pas à me contacter pour toute information complémentaire ou pour discuter d'une éventuelle collaboration.


Au plaisir de collaborer avec vous,
Thomas
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complÚte

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 20 km), Rennes (jusqu’à 50 km), Nantes (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • CANAL+
    Data Engineer
    DIVERTISSEMENTS & LOISIRS
    mars 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 3 mois)
    Paris, France
    Collection, et traitement des données de consommation de nos abonnés sur la plateforme Canal+.

    đ— đ—¶đ˜€đ˜€đ—¶đ—Œđ—»đ˜€ :
    ‱ DĂ©veloppement de pipelines gĂ©nĂ©riques dĂ©diĂ©s au traitement et au partage des donnĂ©es de consommation de nos abonnĂ©s sur les contenus de nos partenaires. (DBT / Snowflake / Airflow / AWS S3 / Terraform)
    ‱ Traitement de donnĂ©es d'Ă©vĂšnements liĂ©s Ă  la qualitĂ© de l'expĂ©rience client sur la plateforme Canal+. (Spark Scala / Airflow / AWS EMR, S3, Batch, Athena, DynamoDB)
    ‱ Maintenance corrective et refonte de nos pipelines, par vecteur de consommation (OTT, SAT, LIVE / REPLAY, ...). (Spark Scala / Airflow / AWS EMR, S3, Batch, Athena, DynamoDB)
    ‱ Monitoring et analyse des pics / creux de la consommation remontĂ©e dans nos pipelines. (DBT /Snowflake)
    ‱ Mise en place de conformitĂ©s RGPD (AWS Secrets Manager)
    ‱ Documentation continue des correctifs et des amĂ©liorations apportĂ©es
    Amazon Web Services Spark Scala DBT Airflow
  • Decathlon
    Data Engineer
    SPORT
    janvier 2023 - décembre 2023 (11 mois)
    Paris, France
    Développement du back-end du programme de fidélité Decat'club.

    Recueil des données liées aux activités des membres du programme (achats, reviews, pratiques sportives), calcul des points de fidélité et mise à disposition à des fins marketing.


    đ— đ—¶đ˜€đ˜€đ—¶đ—Œđ—»đ˜€ :

    ‱ DĂ©veloppement et mise en production de micro-services (Scala/Spark et Kafka) pour filtrer les activitĂ©s des membres pro. Tests unitaires et de non-rĂ©gression.

    ‱ Traitement des donnĂ©es des membres en batch et en temps rĂ©el, stockage sur Amazon S3 et Amazon Redshift.

    ‱ Scheduling de nos jobs sur Airflow.

    ‱ Migration de nos jobs Airflow dans un nouveau cluster (AWS CodeArtifact, Amazon ECR), revue de la CI/CD avec GitHub Actions.

    ‱ Monitoring des jobs existants sur Datadog.

    ‱ Analyse de nos tables (Amazon Redshift / SQL), rĂ©solution de problĂšmes liĂ©s Ă  la distribution des points de fidĂ©litĂ©.

    ‱ ModĂ©lisation de nos tables Redshift.
    Scala Spark SQL Airflow Amazon Web Services
  • SociĂ©tĂ© GĂ©nĂ©rale
    Data Engineer
    BANQUE & ASSURANCES
    septembre 2021 - décembre 2022 (1 an et 3 mois)
    Paris, France
    Développement d'une application dans le cadre de la lutte anti-fraude, couvrant l'ensemble des opérations bancaires effectuées, tous périmÚtres confondus.

    Recueil des transactions bancaires, transformation et mise Ă  disposition auprĂšs des Data Scientists et de l'application.


    đ— đ—¶đ˜€đ˜€đ—¶đ—Œđ—»đ˜€ :

    ‱ DĂ©veloppement, mise en production de micro-services (Scala/Spark et Kafka) couvrant de nouveaux pĂ©rimĂštres. Tests unitaires et de non-rĂ©gression.

    ‱ Traitement des transactions en batch et en streaming, stockage sur Hadoop et sur HBase.

    ‱ ImplĂ©mentation des modĂšles de Data Scientists sur nos jobs.

    ‱ Scheduling de nos jobs sur Control-M.

    ‱ Monitoring des jobs (Python / PySpark) : checking de leur bon dĂ©roulement, identification de la root cause et application de correctifs.

    ‱ Mise en place d'un systĂšme de mailing en cas d'Ă©chec de nos jobs.
    Scala Spark Python Jenkins Kafka

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Formations

  • Computer Science & Engineering
    Politecnico di Milano (Italie)
    2021
    Semestre d'études dans le cadre du programme Erasmus
  • GĂ©nie Informatique et Statistique
    Polytech Lille
    2021

Certifications

Compétences

Catégories