Description

Ingénieur Big Data et Data Scientist. Je suis passionné de data et de nouvelles technologies. J'adore relever des défis, des plus simples aux plus compliqués.

Je peux intervenir sur de l'optimisation algorithmique, de l'optimisation de dimensionnement de cluster mais aussi sur tous types de problèmes de machine learning et de big data.

J'anime des meet-ups d'intelligence artificielle sur Paris et en province et réalise des formations en Deep Learning.

Langues

Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 20 km)

AmbientIT
Formateur Tensorflow
AGENCE & SSII
décembre 2020 - décembre 2020
Formateur Tensorflow sur 4 jours à destination des Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers...
TensorFlow Deep Learning Formation
Total Direct Energie
FREELANCE DATA SCIENCE & BIG DATA ENGINEER
ENERGIE
juillet 2019 - Aujourd'hui (6 ans et 11 mois)
Paris, France
Optimisation d'algorithmes de machine learning codés en Spark.
Mise en production de code avec Microsoft Azure DevOps.
Création d'algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning avec Tensorflow (prédiction temporelle, classifications, régressions, clusterings ....)
Travail sous DataBricks.
Spark TensorFlow Microsoft Azure DevOps DataBricks
Tradelab
DATA SCIENCE & BIG DATA ENGINEER
CONSEIL & AUDIT
janvier 2018 - juillet 2019 (1 an et 6 mois)
Paris, France
Réalisation d'algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning en Spark et Python.
Automatisation de tâches avec Airflow.
Travail avec Google Cloud Platform.
Spark Python Pandas Airflow Scikit-learn TensorFlow Google cloud

Agatha Frydrych

Backend Java Software Engineer

4.7

(3)

Baptiste Duhen

Fullstack developer

4.6

(4)

Amed Hamou

Senior Lead Developer

(2)

Audrey Champion

Web developer

4.3

(3)

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Master Data Science & Big Data
Universidad Politécnica de Madrid
2018
Cours de Spark, Hive, Hadoop, R, Kafka, Python (Scikit-Learn) et AWS. Le but de la formation est de créer des ingénieurs avec des compétences hybrides en Data Science et Big Data.
Diplome d'ingénieur
ENSEA
2018
Diplôme d'ingénieur en spécialité généraliste dans les nouvelles technologies.

Thomas J.

Data Scientist and Data Engineer

À propos de Thomas

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