Description

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Expert en AI Engineer et dev tool IA, je conçois et déploie des workflows IA et scalables, de la conception à la mise en production.

Je peux faire gagner à votre équipe tech et l'entreprise de PRÉCIEUSES heures en automatisant vos process, et en vous créant une base de code AI natives pour le futur, tout ça production-ready.

Spécialisé dans l’industrialisation de l’IA, l’optimisation de prompts, la structuration de processus IA et l’outillage permettant aux équipes d’être jusqu’à 10× plus productives.

Co-créateur et mainteneur d’un standard open source pour les workflows IA, avec une forte expertise en scaling, fiabilité et automatisation et production-ready

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AI Engineer and AI tooling expert, I design and deploy scalable AI workflows, from architecture to production.

I help your tech team and your company save valuable hours by automating your processes and building an AI-native codebase, designed for the future, everything production-ready.

Specialized in AI industrialization, prompt optimization, AI process design, and tooling that enables teams to become up to 10× more productive.

Co-creator and maintainer of an open-source standard for AI workflows, with strong expertise in scaling, reliability, automation, and production-ready systems.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris 10e Arrondissement (jusqu’à 50 km)

Pipelex
Founding AI Engineer
HIGH TECH
décembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 6 mois)
Paris, France
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Pipelex est une librairie Python open source (https://github.com/Pipelex/pipelex) et le standard pour concevoir des workflows IA reproductibles.

Chez Pipelex, je suis l’un des créateurs de la technologie et l’un des mainteneurs principaux du projet.

J’ai également conçu, déployé et scalé l’infrastructure et la web app https://app.pipelex.com, (Terraform pour l’infrastructure et Next.js pour l’app, déployée sur Vercel).

Je suis expert en outil IA : best practices pour scaler des équipes avec l’IA, multiplier la productivité par 10 et exploiter les outils IA de l’état de l’art.

J’ai conçu et implémenté des processus IA de bout en bout, incluant l’optimisation des performances, l’ingénierie de prompts et le passage à l’échelle.

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Pipelex is an open-source (https://github.com/Pipelex/pipelex) Python library and the open standard dev tool for building repeatable AI workflows.

At Pipelex, I am one of the creators of the core technology and a core maintainer of the project.

I also designed, deployed, and scaled the https://app.pipelex.com
infrastructure and web application — using Terraform for the infrastructure and Next.js for the web app, deployed on Vercel.

I am an expert in AI tooling: best practices to scale teams with AI, achieve 10× productivity, and leverage state-of-the-art AI tools.

I have designed and engineered end-to-end AI processes, including optimization strategies, prompt engineering, and large-scale deployment.
Python Agent IA Next.js Terraform Docker
HelloFresh
Data Engineer
E-COMMERCE
janvier 2022 - juin 2023 (1 an et 5 mois)
Copenhague, Danemark
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Outils maitrisés: dbt, Airflow, Python

- Optimisation et standardisation des workflows data analytiques Airflow, améliorant la productivité des analystes de 20 % et réduisant les erreurs de 90 %.
- Conception et développement de pipelines de données scalables, ainsi que d’un package Python interne largement adopté, renforçant la fiabilité et la maintenabilité des données.
- Collaboration étroite avec les équipes produit et opérationnelles pour délivrer des solutions data à fort impact, alignées avec les OKRs et les objectifs business.

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Tools used: dbt, Airflow, Python

- Optimized and standardized Airflow analytics data workflows, increasing analyst productivity by 20% and reducing data errors by 90%.

- Designed and built scalable data pipelines and a widely adopted internal Python package, improving data reliability, maintainability, and development speed.

- Worked closely with product and operations teams to deliver high-impact data solutions aligned with OKRs and business objectives.

Python Airflow DBT
Bloomflow
Data Engineer
EDITION DE LOGICIELS
janvier 2022 - janvier 2023 (1 an)
Paris, France
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- Mise en place de workflows DBT dans le cadre d’un projet de restructuration de la web app, augmentant l’usage du module analytics de 50 % et améliorant la cohérence des données.

- Amélioration significative de la qualité des données grâce à des tests rigoureux et des contrôles de qualité intégrés aux workflows.

- Pilotage et supervision des workflows data afin d’assurer des opérations fiables et fluides en production avec Airflow

- Conception et livraison de dashboards data orientés utilisateurs, améliorant fortement l’expérience utilisateur et la pertinence des analyses fournies.

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- Implemented dbt workflows as part of a web application restructuring project, increasing analytics module usage by 50% and improving data consistency.

Significantly improved data quality through rigorous testing and built-in quality controls within data workflows.

Led and monitored data workflows in production using Airflow, ensuring reliable and smooth operations.

Designed and delivered user-centric data dashboards, substantially enhancing user experience and the relevance of analytical insights.
Airflow DBT Python