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Thomas BigotTB

Thomas Bigot

Statisticien - data analyst python

500 €/jour
Nantes, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Thomas

Ingénieur d’études avec 4 ans d’expérience, spécialisé dans l’analyse de données, je suis à la recherche de nouvelles opportunités.

Actuellement dans le domaine de l’aérospatiale et motivé par les challenges, je désire changer de domaine d'application pour élargir mes horizons professionnels. Ma capacité d’adaptation rapide, ma polyvalence et ma maîtrise approfondie des outils d'analyse de données constituent de réels atouts pour contribuer significativement à vos projets.

Je me tiens à votre disposition pour discuter plus en détail de la manière dont mes compétences et mon expérience peuvent répondre à vos besoins spécifiques, ainsi que pour exprimer ma détermination à travailler sur vos projets.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Nantes (jusqu’à 15 km), Rennes (jusqu’à 10 km), Paris (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • CNES
    Ingénieur Data Analyst
    AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE
    octobre 2019 - Aujourd'hui (6 ans et 8 mois)
    Paris, France
    Recherche et développement sur des questions aérologiques dans le domaine de l’aérospatiale en autonomie mais également en étroite collaboration avec les ingénieurs du CNES.
    Homogénéisation et standardisation de grandes bases données aérologiques (réanalyses ERA5, radiosondages, RADAR Doppler profileur de vent UHF, anémomètres sur mats météorologiques) pour assurer leur cohérence
    Traitement du signal avec des compétences avancées en interpolation, filtrage, complétion… Développement et implémentation d’algorithmes de contrôle qualité pour garantir l’intégrité des données.
    Calculs de statistiques descriptives, régressions linéaires, lois de distribution adaptées aux données traités. Prise en compte de la particularité des données dans les analyses. Identification des tendances.
    Création de visualisations et analyses approfondies des résultats.
    Calcul parallèle selon les besoins du projet (librairie Dask sous python) pour optimiser les performances de calcul.
    Rédaction de notes de synthèse détaillée des travaux réalisés respectant les délais imposés et organisation proactive des réunions d’avancement des travaux.
    Python (Programming Language) Pandas Statistical Data Analysis proactif rigueur Data visualisation Data Engineer Dask Numpy Esprit d’équipe

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Formations

  • Master de mathématiques appliquées
    Université de Rennes
    2019

Compétences

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