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Thomas B.TB

Thomas B.

Lead Data Scientist / Machine Learning Engineer

900 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Thomas

Comme je trouve le terme de data scientist assez flou, je lui préfère celui d’ingénieur en machine learning (ML Engineer). Je m'occupe de projets dans leur ensemble : depuis la R&D et le prototypage jusqu'à la mise en production et la supervision.

J'ai travaillé dans divers domaines, avec des responsabilités de lead technique et de management. En vrac : détection de fraude à l'assurance, recommandation de vidéos, matching entre étudiants et offres d'emploi (à partir du CV et de l'historique), etc.

Exemples de missions typiques sur lesquelles j'interviens :

  • Analyse préliminaire
Vous avez des données, vous souhaiteriez les utiliser pour développer un algo d'IA, mais vous ne savez pas dans quelle direction partir (ni même si vous avez réellement besoin d'IA !). Je peux vous aiguiller dans vos choix et réaliser un prototype.

  • Modélisation mathématique
Vous avez déjà un problème bien défini, et recherchez une expertise scientifique pour développer un algorithme d'IA.

  • Mise en production
Vous avez un prototype d'algorithme qui donne de bons résultats, mais il reste à l'intégrer dans votre stack pour le faire fonctionner en production.

Je suis également formateur sur ces sujets, que ce soit auprès d’étudiants ou en formation continue.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Allemand

    Notions

  • Polonais

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • JobTeaser
    Lead Data Scientist
    octobre 2019 - Aujourd'hui (6 ans et 8 mois)
    Paris, France
  • Ministère des Armées
    Ingénieur recherche et développement
    SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
    avril 2017 - octobre 2019 (2 ans et 6 mois)
    Paris, France
  • Ecole nationale des Sciences géographiques
    Chargé de cours
    EDUCATION & E-LEARNING
    janvier 2018 - janvier 2018
    Île-de-France, France
    Cours d'introduction au big data et à l'intelligence artificielle (dans le cadre du mastère Petroleum Data Management).

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Formations

  • Master 2 Mathématiques, Vision et Apprentissage statistique (MVA)
    École Normale Supérieure de Cachan (ENS Paris-Saclay)
    2014
  • Diplôle d'ingénieur en informatique
    Telecom Paris
    2014

Compétences (15)

Catégories