À propos de Thi Thu Ha
Vietnamien
Bilingue ou natif
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Capacité professionnelle complète
Français
Capacité professionnelle complète
Expériences
- TotalEnergies RenewablesData ScientistENERGIEjanvier 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 5 mois)Courbevoie, France
- Développement et mise en œuvre des modèles déterministes et probabilistes pour la prévision de la production éolienne.
- Responsable de l'ensemble du cycle de mise en production, garantissant l'efficacité opérationnelle et la précision des prédictions.
- Environnement technique: Python, Databricks, Azure Blob Storage
- MAILLANCEData Scientist / Machine Learning EngineerEDITION DE LOGICIELSseptembre 2019 - septembre 2022 (3 ans)Paris, FranceDévelopper une plate-forme de Data Science pour résoudre des problèmes complexes de l'industrie pétrolière (prévision de production, recherche d'emplacements de nouveaux puits, etc.)Rôle et responsabilité :● Participer à déterminer les spécifications techniques et les plans de développement du produit● Coordonner avec l’ensemble des équipes développement et suivre la réalisation● Participer à l'analyse, la conception et la mise en œuvre de solutions pour les clients et les partenaires commerciaux● Rechercher, appliquer des algorithmes et développer de nouvelles fonctionnalités pour le produit● Optimiser des modèle Machine Learning par des méthodologies basées sur la connaissance des métiers● Proposer et implémenter la cartographie des emplacements de puits sur la plateforme● Configuration et administration de l’outil Dataiku DSS (création de groupes et d’utilisateurs, gestion de permission)
- Vermilion EnergyConsultant Data Science de MaillanceENERGIEavril 2021 - juillet 2021 (4 mois)Paris, FrancePrévision de production pétrolière et optimisation du champ de productionRôle et responsabilité :● Réaliser le prétraitement de données par des recettes Python et visuelles de Dataiku (préparation : nettoyer les données et créer des indicateurs pour les modèles de machine learning ; jointure : joindre différents dataset ; fitering : filter de données par couche géographique, etc.)● Créer des modèles prédictifs sur la production d’huile, de gaz et d’eau● Optimiser le champ de production en exécutant la prédiction avec différents scénarios
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Formations
- Doctorat en système d’information géographiqueUniversité Paris-Est - Faculté de Mathématiques et STIC2017
- Master de l’informatique appliquée aux systèmes d’information géographique, mention bienSorbonne Université (Paris VI) - Faculté des Sciences2014
Certifications
- Databricks Certified Machine Learning AssociateDatabricks2022
- Microsoft Certified: Azure Data Scientist AssociateMicrosoft2020