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Jessy P.

data scientist/machine learning engineer

Peut se déplacer à Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer une mission La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Jessy.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 20km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois

Vérifications

Charte du freelance Malt signée
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E-mail vérifié

Langues

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Catégories

Compétences (8)

  • Tous
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé

Jessy en quelques mots

Bonjour,

Diplômée d'un Doctorat en Sciences humaines et sociales (majeure en statistiques), j'ai une très grande passion pour l'analyse de données. J’ai une bonne maîtrise de la statistique, du machine learning sur Python. Ma double compétence combine les apports de la R&D acquis en milieu universitaire et les compétences techniques enseignées dans les écoles d’ingénieurs.


Compétences :
Programmation : Python/ SQL
Data analysis : Pandas/ Numpy
Machine Learning : Scikit-Learn / XGBoost
Deep Learning : TensorFlow
Big Data : PySpark / GCP
Software Engineering : Django / React JS
CI/CD : Git / Docker / Heroku
Dataviz : Seaborn / Matplotlib / Tableau



Au plaisir de collaborer avec vous.

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Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

POC (Proof of concept)

Secteur médical

Saas de prédiction médicale  - En tant que freelance

septembre 2020 - septembre 2020

Ce saas comprend une interface de prédiction du diabète, de risque d'AVC et une interface de détection de cancers des poumons. Nous offrons la possibilité à nos clients d'établir une interface sur-mesure, en précisant leurs propres indicateurs clés, et en entraînant les modèles de Machine Learning sur leurs propres données.

Voici le lien de la démo 😉: http://medicare-aws.herokuapp.com/dashboard/
Python Heroku Machine learning GitHub Santé

POC(Proof of concept)

Banque & assurances

Interface de prédiction d'accord de prêt

Ivry-sur-Seine, France

août 2020 - septembre 2020

A partir d'un fichier de données provenant d'un établissement bancaire, j'ai pu entraîner un algorithme de machine learning ayant obtenu 72 % de précision. Le but de cette interface est de faciliter l'automatisation de l'accord de prêt à des clients qui en feraient la demande. L'application web permet de détecter les bons clients de ceux qui pourraient rencontrer des difficultés à recouvrir un prêt.

Voici le lien de la démonstration 😉 : https://accordepret-webapp.herokuapp.com/
Machine learning Heroku GitHub Python

POC(Proof of concept)

Immobilier

Interface de prédiction du prix de l'immobilier

septembre 2020 - octobre 2020

Il s'agit d'un outil de démonstration qui se base sur un jeu de données ayant permis la création d'une interface de calcul en temps réel, visant à estimer le prix de biens immobiliers afin de les vendre au juste prix, et anticiper leur valorisation sur le marché. Cette interface est destinée aux professionnels de l'immobilier.

Voir la démo ici ➡️:https://real-estate-web-app-am.herokuapp.com/
Python Machine learning Heroku GitHub Immobilier

Agence Marketic

Conseil & audit

Data analyst/ Data scientIst

Ivry-sur-Seine, France

septembre 2019 - Aujourd'hui (3 ans et 5 mois)

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Formations

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Certifications 

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