À propos de Thierno Amadou
- Conception et architecture de votre Data Platform (ingestion, transformation, restitution)
- Développement de pipelines ETL/ELT (Airflow, DBT, Talend, Spark)
- Mise en place et optimisation de votre Data Warehouse Snowflake (FinOps, RBAC), Data Lake
- Mise en place de la pipeline de CI/CD
- Traitement de données massives à grande échelle (Python, PySpark, SQL)
- Création de dashboards décisionnels (Power BI, Tableau)
- Migration vers une Modern Data Stack cloud (AWS, GCP)
- Réduction de 30 % des coûts d'infrastructure Cloud grâce à l'optimisation des architectures Snowflake.
- Déploiement de pipelines automatisés traitant des flux transactionnels de plus de 100 000 enregistrements avec une haute disponibilité.
- Accélération drastique du temps d'accès aux indicateurs clés (passage de 24h à moins de 5 minutes).
- Automatisation de reportings complexes réduisant de 70 % le temps de préparation manuelle des équipes métier.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Expériences
- OlistData Engineernovembre 2025 - février 2026 (3 mois)Paris, FranceConception d'une infrastructure Data Cloud industrialisée dans un environnement e-commerce en production. L'objectif était d'automatiser l'analyse de la performance des vendeurs et l'impact des coûts logistiques sur la marge brute. Le système traite des flux transactionnels progressifs (100k+ de commandes clients) pour offrir un pilotage stratégique en quasi temps réel, garantissant la fiabilité des indicateurs de satisfaction client et de livraison.
- CGIConsultant Data & IAmars 2025 - septembre 2025 (6 mois)Tours, FranceMission de conseil auprès d'un grand compte visant à automatiser le pilotage de la performance et à optimiser la planification des projets grâce à des modèles prédictifs. En interaction directe avec les métiers, l'enjeu était de transformer des flux de données complexes en solutions décisionnelles robustes et industrialisées, tout en garantissant une adoption maximale par les utilisateurs finaux.
- LIFATData EngineerENERGIEseptembre 2023 - février 2025 (1 an et 5 mois)41000 Blois, FranceExpérience au sein d'un laboratoire de recherche appliquée portant sur plusieurs projets data à forte volumétrie dans le domaine de l'analyse de risques. Conception d'un outil d'exploration de données massives à grande échelle ( 80M+ enregistrements) via des tests statistiques et développement d'une plateforme complète d'analyse prédictive pour l'évaluation des risques sismiques (2.3M+ événements multi-sources internationales). Environnement exigeant en termes de performance, fiabilité et validation scientifique des résultats auprès d'experts du domaine.
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Formations
- Master Data Science for Societal ChallengesUniversité de Tours2025
- Licence InformatiqueUniversité de Tours2023
Certifications
- Snowflake Data EngineeringSnowflake2025