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Thierno Aguibou C.

data engineer / consultant bi

Peut se déplacer à Lille, Paris

  • 50.632786
  • 3.059524
Nouveau
Proposer une mission La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Thierno Aguibou.
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Localisation et déplacement

Localisation
Lille, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Lille et 50km autour
  • Paris et 50km autour

Préférences

Durée de mission
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Taille d'entreprise
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
+2 autres

Vérifications

Charte du freelance Malt signée
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E-mail vérifié

Langues

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Catégories

Compétences (19)

Thierno Aguibou en quelques mots

Ayant mené à bien des projets d’analyse de données, de développement de pipelines, de sélection de logiciels en fonction des besoins exprimés, je vous apporterai toute mon expertise afin de booster vos projets informatiques. Les entreprises avec lesquelles j'ai eu à travailler ont été très satisfaites des résultats, de mon sens du travail en équipe, de mon sens de l'innovation et de mon professionnalisme. Je combine mes connaissances et mes compétences en développement, en gestion de projets et en Data Science pour apporter des solutions efficaces, innovantes et adaptées. Dans le cadre de mon travail, je fais en sorte de résoudre les problèmes rencontrés tout en minimisant les coûts et en prenant en compte
la qualité. L'humain, l'innovation et l'amélioration continue sont au coeur de tous mes projets.

Consultez la description complète de Thierno Aguibou

Expériences

Décathlon - SAS - Decathlon

Sport

Data Engineer / Consultant BI

Lille, France

février 2022 - Aujourd'hui (1 an et 1 mois)

DATA ENGINEERING, AUTOMATISATION ET CLOUD COMPUTING

● Définir l’architecture des systèmes de traitement en temps réel et en batch des données de souscription et d’administration d’utilisateurs.
● Développer des algorithmes d’extraction et de traitement de données avec du Python/Spark/Pandas et les faire tourner avec Jenkins et Airflow/Databricks/EMR (construction et maintenance de pipelines).
● Construire un système de dialogue en temps réel entre Google Cloud et AWS pour traiter des données (déploiement d’une lambda, développement de google functions, paramétrage etc.)
● Mettre en place un système d’encryption et de décryptage de données d’utilisateurs (RGPD) et automatiser son fonctionnement (Databricks, Airflow, Jenkins, Redshift, Python, Spark).
● Implémenter, alimenter et maintenir des bases de données sur Redshift et sur Athena.
● Transformer des données avec (AWS Glue, Databricks, Airflow, Jenkins, Redshift, Python, Spark).

ACCOMPAGNER ET APPORTER DE L'EXPERTISE TECHNIQUE AUX UTILISATEURS

● Accompagner les utilisateurs dans l’expression de leurs besoins et dans le choix des outils.
● Apporter de l’expertise technique en aidant les data scientist, les data Analysts à construire des pipelines de données, à modéliser et implémenter des bases de données et à construire des dashboards pertinents et user friendly.
● Suivre le projet dans sa mise en oeuvre et aider sur la partie développement si besoin.
PySpark Python Jenkins Airflow Amazon Redshift amazon athena aws glue Databricks appscript AWS Lambda Pandas

Shways

High tech

Data Engineer / Consultant BI

Laval, France

septembre 2021 - février 2022 (5 mois)

DATA ENGINEERING ET DATA ANALYSIS
● Extraction, transformation et chargement (ETL) des données en utilisant AWS Glue, AWS Athena et AWS S3.
● Création et manipulation de bases de données (MySQL et Amazon Athena).
● Analyse des données, création de Dashboard pour les clients et pour l'entreprise en utilisant Amazon Quicksight et Microsoft Power BI.
● Conception d'un bot d'automatisation de la publication de Dashboard personnalisés pour chaque client en utilisant le langage python, la plateforme kubernetis et le framework fission.

ORGANISATION ET MISE EN PLACE DE TESTS FONCTIONNELS
● Rédaction des plans de test.
● Exécution des cas de test.
● Interprétation et restitution des résultats.

GESTION DE PROJET ET SELECTION D'UN OUTIL DE TICKETING
● Recueil des besoins.
● Rédaction du cahier des charges.
● Benchmark.
● Conception d'une matrice d'analyse et de comparaison des différents outils.
● Organisation et suivi du projet (feuille de route, suivi des coûts, planification et organisation des réunions, des démonstrations des éditeurs, etc.).
● Déploiement de l'application.
Python Pandas PySpark Amazon Web Services Amazon athena aws glue MySQL amazon quicksight

Recommandations externes

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Formations

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