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Thibaut Loiseleur

data scientist

Peut se déplacer à Paris, Lyon, Rennes, Lille, Bordeaux

  • 48.8546
  • 2.3477
1 mission
(1 avis)
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Thibaut.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Lyon et 100km autour
  • Rennes et 100km autour
  • Lille et 100km autour
  • Bordeaux et 100km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois

Vérifications

Influence

Langues

Consultez les langues maîtrisées par Thibaut

Catégories

Compétences (18)

  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • NLP
    Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé

Thibaut en quelques mots

En tant que data scientist pouvant également exercer des compétences de data analyst (analyse de données), mes compétences sont :
- Machine learning
- Data Science
- Deep Learning
- Data Mining
- Big Data
- NLP
- Python
- Clojure
- Pandas
- Flask
- TensorFlow
- Distributed Computing
- Distributed Programming
- Neural networks (réseaux de neurones)
- XGBoost
- Scikit-Learn
- Google Cloud
- Databases (BigQuery, PostgreSQL)
- Etude du langage naturel (NLTK, gensim)
- Scraping

Expériences

Malt - Malt

Ressources humaines

Data Scientist

Paris, France

juillet 2019 - Aujourd'hui

■ Conception et mise en place d'un algorithme de recommandation de profils
NLP Python Git Flask SQL Scikit-learn

Poool

Vérification et modification de requêtes SQL

Paris, France

mai 2020 - mai 2020

Vérification et modification de requêtes SQL
BigQuery

Oscaro.com

E-commerce

Data Scientist

Paris, France

avril 2017 - juin 2019

■ Conception, réalisation et suivi au jour le jour du compte « automatique » Google Ads (construction des pipelines de données afin d'avoir un compte Google Ads aussi dynamique que le site, utilisation de l'API Google Ads, synchronisation avec les données métier)
■ ETL de données SEO, SEA et de contenu pour des analyses ou être utilisées sur le site
■ Conception, réalisation et maintenance de la pipeline de données pour le pricing (de la conciliation des différentes sources de données à la publication en production)
■ Développement continu du réseau neuronal pour le pricing
■ Analyses de données diverses sur des sujets d'acquisition ou de conversion
Clojure Dataflow TensorFlow Python Distributed Programming Google Cloud Google Ads Pricing Git Ansible

EPFL

Education & e-learning

Assistant Etudiant

Lausanne, Suisse

février 2016 - juin 2016

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