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Thibaut Loiseleur

data scientist

Paris, France

  • 48.8546
  • 2.3477
1 mission Satisfaction des clients Malt : 5.0/5 (1 avis)
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Préférences

Déplacement
Peut faire la totalité d'une mission dans vos locaux
Zone d'activité
  • Paris et 100km autour
  • Lyon et 100km autour
  • Rennes et 100km autour
  • Nice et 100km autour
Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois

Vérifications

Catégories

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Compétences (16)

  • Machine learning
    Débutant Intermédiaire Confirmé
  • NLP
    Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Big Data
    Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Data mining
    Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Python
    Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Data science
    Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Pandas
    Débutant Intermédiaire Confirmé
  • TensorFlow
    Débutant Intermédiaire Confirmé

Thibaut en quelques mots

En tant que data scientist pouvant également exercer des compétences de data analyst (analyse de données), mes compétences sont :
- Machine learning
- Data Science
- Deep Learning
- Data Mining
- Big Data
- NLP
- Python
- Clojure
- Pandas
- Flask
- TensorFlow
- Distributed Computing
- Distributed Programming
- Neural networks (réseaux de neurones)
- XGBoost
- Scikit-Learn
- Google Cloud
- Databases (BigQuery, PostgreSQL)
- Etude du langage naturel (NLTK, gensim)
- Scraping

Expériences

juillet 2019 - Aujourd'hui | Paris, France

Ressources humaines

Malt- Malt

Data Scientist

■ Conception et mise en place d'un algorithme de recommandation de profils
mai 2020 - mai 2020 | Paris, France

Poool

Vérification et modification de requêtes SQL

Vérification et modification de requêtes SQL
  • BigQuery
avril 2017 - juin 2019 | Paris, France

E-commerce

Oscaro.com

Data Scientist

■ Conception, réalisation et suivi au jour le jour du compte « automatique » Google Ads (construction des pipelines de données afin d'avoir un compte Google Ads aussi dynamique que le site, utilisation de l'API Google Ads, synchronisation avec les données métier)
■ ETL de données SEO, SEA et de contenu pour des analyses ou être utilisées sur le site
■ Conception, réalisation et maintenance de la pipeline de données pour le pricing (de la conciliation des différentes sources de données à la publication en production)
■ Développement continu du réseau neuronal pour le pricing
■ Analyses de données diverses sur des sujets d'acquisition ou de conversion
février 2016 - juin 2016 | Lausanne, Suisse

Education & e-learning

EPFL

Assistant Etudiant

1 mission Malt

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1 recommandation externe

Formations

Langues

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