À propos de Thibault
Ingénieur en Intelligence Artificielle spécialisé dans les agents IA, les LLM et l’automatisation, j’accompagne les entreprises dans la conception de solutions d’IA générative adaptées à leurs données et à leurs processus.
Au sein de SAP Labs France, je développe des agents IA et des serveurs MCP capables d’interroger des données techniques, d’identifier des anomalies et de restituer des analyses à travers un LLM. J’ai également conçu une architecture multi-agents reproduisant les rôles d’une équipe projet — Product Manager, développeur et QA — afin d’automatiser la structuration et l’exécution de tâches techniques.
J’ai précédemment travaillé chez Thales Alenia Space sur le traitement et l’analyse de données en Python, ainsi que sur l’automatisation de processus liés à des données techniques.
Je peux vous accompagner sur :
• la création d’agents IA et de workflows multi-agents ;
• le développement de serveurs MCP et la connexion de LLM à vos outils ou données ;
• l’automatisation de processus métier ;
• la conception de prototypes et de solutions GenAI ;
• l’analyse, le nettoyage et le traitement de données en Python ;
• le développement d’API et d’outils backend ;
• l’étude de faisabilité d’un projet d’intelligence artificielle.
Technologies : Python, LLM, agents IA, MCP, API REST, Docker, Git, Linux, Django, PostgreSQL, Machine Learning, PyTorch et TensorFlow.
Lauréat du premier prix du hackathon TOPTECH 2025 avec une solution sécurisée reposant sur deux agents IA, j’accorde une importance particulière à la fiabilité, à la clarté et à l’utilité concrète des solutions développées.
Vous avez un processus répétitif à automatiser, des données à rendre accessibles via un assistant ou une idée d’agent IA à concrétiser ? Échangeons sur votre besoin afin d’identifier une première solution réaliste et rapidement testable.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- SAP Labs FranceIngénieur en Intelligence ArtificielleHIGH TECHseptembre 2025 - Aujourd'hui (11 mois)Mougins, FranceIngénieur en Intelligence Artificielle• Développé des agents IA et des serveurs MCP capables d’interroger des données techniques, d’identifier des anomalies et de restituer les analyses via un LLM.• Conçu une architecture multi-agents simulant une équipe projet complète : PM, développeur, QA, afin d’automatiser la structuration et l’exécution de tâches techniques.
- THALES ALENIA SPACE FranceIngénieur IVVQ - BigData/IAAÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEfévrier 2025 - août 2025 (6 mois)Cannes, FranceTraitement Big Data / IA des Données IVVQJ’ai amélioré l’efficacité du traitement des données en développant des scripts Python pour l’automatisation et l’analyse, nettoyé et structuré des ensembles de données à grande échelle, et collaboré avec des équipes pluridisciplinaires pour affiner les analyses, tout en concevant actuellement des modèles d’IA pour optimiser l’interprétation des données.
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Formations
- Master en Intelligence Artificielle et Algorithmes (Architecte du Numérique)42 Nice2025Pédagogie par projets : L'apprentissage est basé sur la réalisation de projets concrets, favorisant l'acquisition de compétences pratiques en programmation. Apprentissage entre pairs (peer-learning) : Les étudiants collaborent et s'évaluent mutuellement, développant ainsi l'entraide et le travail en équipe. Projets diversifiés : Les étudiants abordent des sujets tels que le développement en C, la programmation orientée objet, la programmation fonctionnelle, la sécurité informatique, le développement mobile et les réseaux.
Certifications
- AWS Certified AI PractitionerAmazon Web Service (AWS)2025