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Thibault C.TC

Thibault C.

MLOps / DevOps / Big Data Engineer

555 €/jour
Toulouse, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Thibault

🛰️ Ingénieur MLOps / DevOps / Big Data & Software Engineer chez Thales, spécialisé dans la mise en production de solutions IA et Data à échelle industrielle, notamment dans le domaine aérospatial.

Fort d’une solide expérience en développement logiciel spatial, j’interviens sur l’ensemble du cycle de vie des projets : conception, automatisation, intégration de systèmes d’information et réseaux complexes, déploiement et monitoring de pipelines ML et Big Data sur des environnements Cloud (AWS, GCP, Azure) mais aussi sur infrastructure physique en datacenter.

🔧 Stack technique : Python, Docker, Kubernetes, Airflow, MLflow, Spark, Kafka, Terraform, CI/CD, GitLab CI, Cloud (AWS / GCP).

🎯 Objectif : mettre à profit mon expertise d’ingénieur et d’architecte pour accompagner vos projets IA, Big Data ou Développement logiciel, du prototype à la production, avec une approche fiable, scalable et orientée performance.

Je mets la rigueur du monde industriel au service de vos projets IA, Data ou logiciels, pour livrer des systèmes fiables, scalables et maintenables.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Toulouse (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • THALES
    IA / DevOps /Big Data Engineer
    AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE
    février 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 4 mois)
    Toulouse, France
    Ingénierie logicielle, Data et MLOps dans un environnement industriel complexe. Contribution à la mise en place de pipelines de données, à l’automatisation et à l’amélioration continue des processus pour garantir robustesse et scalabilité des solutions.
    Apache Kafka Apache Spark Ansible Docker Python
  • Nexsens
    Software & DevOps Engineer
    AGENCE & SSII
    janvier 2020 - février 2024 (4 ans et 1 mois)
    Toulouse, France
    Développement logiciel sur le framework Python Odoo.
    Gestion complète du cycle de vie DevOps pour la livraison client,
    assurant une intégration continue, des déploiements automatisés et
    une infrastructure fiable.
    Conception, architecture et développement de modules spécifiques
    pour les clients.
    Mise en place de protocoles de sécurité sur les serveurs.
    Développement d’un connecteur de liaisons des données.
    Python PostgreSQL XML/JSON Kubernetes Bash scripting

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